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架构设计 模型优化阶段和预测执行阶段的隔离设计 Execution Phase轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Paddle-Lite 架构侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout 的混合调度能力 ...

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LightPredictor get_input(index) get_output(index) run() get_version() LightPredictor class LightPredictor LightPredictor 是Paddle-Lite的预测器，由create_paddle_predictor ...

Road map 2.0.0-beta1-prerelease 2.0.0-beta1 2.3 2.6 Road map 这篇文档会介绍 Paddle-Lite 近期对外的开源版本和计划。 其中包含的 feature 为最小集合，按最终发布的版本为准。 2.0.0-beta1-prerelease 预计发布 2019-8-26 ~ 2...

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Tensor resize(shape) shape() numpy() from_numpy(np.array) set_lod(lod) lod() float_data() set_float_data(float_data) Tensor class Tensor Tensor是Paddle-Lite...

FAQ 常见问题 FAQ 常见问题 问题或建议可以发Issue，为加快问题解决效率，可先检索是否有类似问题，我们也会及时解答！ 欢迎加入Paddle-Lite百度官方QQ群：696965088 在Host端采用交叉编译方式编译PaddleLite，将编译后的libpaddle_light_api_shared.so和可执行程序放到板卡上运行，出现...