硬件支持 PaddlePaddle Paddle Inference Paddle Lite 硬件支持 飞桨各个产品支持的硬件信息如下: PaddlePaddle 分类 架构 公司 型号 安装 源码编译 完全支持训练 支持部分模型 服务端CPU x86 Intel 常见CPU型号如Xeon、Core全系列 安装 源码编译 ✔️ 服务...

预测部署 预测部署 服务器端部署 ：介绍了如何在服务器端将模型部署上线 移动端部署 ：介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Lite 模型压缩 ：简要介绍了PaddleSlim模型压缩工具库的特点以及使用说明。

Paddle-Mobile 简介 使用方法 Java Basics 编译 Android 程序构建 代码接口 Place 代码接口 PaddlePredictor C++ Basics Place Config CxxConfig 及对应 Predictor MobileConfig GenCode 功能介绍 INT8量化预测 源...

PaddleLite使用OpenCL预测部署 1. 编译 1.1 编译环境 1.2 编译Paddle-Lite OpenCL库范例 针对 Lite 用户的编译命令(无单元测试,有编译产物,适用于benchmark) 针对 Lite 开发者的编译命令(有单元测试,编译产物) 1.3 编译产物说明 2. 运行示例 2.1 运行示例1: 编译产物dem...

推理部署 飞桨推理产品简介 推理部署 飞桨推理产品简介 作为飞桨生态重要的一部分，飞桨提供了多个推理产品，完整承接深度学习模型应用的最后一公里。 整体上分，推理产品主要包括如下子产品 名称 英文表示 适用场景 飞桨原生推理库 Paddle Inference 高性能服务器端、云端推理 飞桨服务化推理框架 Paddle ...

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