minimum 参数 返回 代码示例 minimum paddle.minimum ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP逐元素对比输入的两个Tensor，并且把各个位置更小的元素保存到返回结果中。 等式是： 注解 paddle.minimum 遵守broadcasting，如您想了解更多，请参见 广播 (...

NoamDecay NoamDecay class paddle.optimizer.lr. NoamDecay ( d_model, warmup_steps, learning_rate=1.0, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供Noam衰减学习率的策略。 Noam衰减的计算方式如下： ...

StepDecay StepDecay class paddle.optimizer.lr.StepDecay ( learning_rate, step_size, gamma=0.1, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率按指定 间隔 轮数衰减的策略。 衰减过程可以参考以下代码：...

deserialize_program deserialize_program paddle.static.deserialize_program ( data ) [源代码] 将输入的字节数组反序列化成 program。 参数： data (bytes) – 序列化之后的 program。 返回：反序列化之后的 program。 ...

使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类 一、环境配置 二、数据加载 三、组网 四、方式1：基于高层API，完成模型的训练与预测 4.1 使用 Model.fit 来训练模型 4.2 使用 Model.evaluate 来预测模型 方式一结束 五、方式2：基于基础API，完成模型的训练与预测 5.1 模型训练 5.2 模型验证 方式二...

LayerList 使用本API的教程文档 LayerList class paddle.nn. LayerList ( sublayers=None ) [源代码] LayerList用于保存子层列表，它包含的子层将被正确地注册和添加。列表中的子层可以像常规python列表一样被索引。 参数： sublayers (iterable，...

no_grad no_grad class paddle.no_grad 创建一个上下文来禁用动态图梯度计算。在此模式下，每次计算的结果都将具有stop_gradient=True。 也可以用作一个装饰器（需要创建实例对象作为装饰器）。 代码示例 import numpy as np import paddle # 用...

Custom Project Build Process Custom Project Build Template ejs type JSON Type Custom build template platform supports tables Custom Build Plugins Custom Project Build Proc...

device_guard device_guard 注意：该API仅支持静态图模式 paddle.static.device_guard ( device=None ) [源代码] 一个用于指定OP运行设备的上下文管理器。 参数： device (str|None) – 指定上下文中使用的设备。它可以是’cpu’或者’gpu‘，当它...

VisualDL VisualDL class paddle.callbacks.VisualDL ( log_dir ) VisualDL 是一个visualdl( 飞桨可视化分析工具 )的回调类。该类将训练过程中的损失值和评价指标储存至日志文件中后，启动面板即可查看可视化结果。 参数： log_dir (str) - 输出日志保存...