书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.040 秒,为您找到 9405 个相关结果.
  • Executor

    Executor Executor class paddle.static.Executor ( place=None ) [源代码] Executor支持单GPU、多GPU以及CPU运行。 参数: place (paddle.CPUPlace()|paddle.CUDAPlace(N)|None) – 该参数表示Executor执行所...
  • Program

    Program 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 返回 代码示例 返回 代码示例 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 返回 代码示例 返回 代码示例 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 Program class ...
  • all_gather

    all_gather 参数 返回 代码示例 all_gather paddle.distributed.all_gather ( tensor_list, tensor, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行聚合操作,并返回给所有进程聚合的结果。 参数 tensor_list (list) - ...
  • load_inference_model

    load_inference_model 使用本API的教程文档 load_inference_model paddle.static. load_inference_model ( path_prefix, executor, **kwargs ) [源代码] 从指定文件路径中加载预测模型,包括模型结构和模型参数。 参数: path_p...
  • 快速上手

    快速上手 快速上手 在这里PaddlePaddle为大家提供了一些简单的案例,快速上手paddle 2.0: hello paddle :简单介绍 Paddle,完成您的第一个Paddle项目。 Paddle 动态图 :介绍使用 Paddle 动态图。 高层API详细介绍 :详细介绍Paddle高层API。 模型加载与保存 ...
  • SGD

    SGD SGD class paddle.optimizer.SGD ( learning_rate=0.001, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 该接口实现随机梯度下降算法的优化器 为网络添加反向计算过程,并根据反向计算所得的梯度...
  • py_func

    py_func py_func paddle.fluid.layers.py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ) [源代码] PaddlePaddle 通过py_func在Python端注册OP。py_func的设计原理在于Pad...
  • Cashier (Paddle.md)

    Laravel Cashier (Paddle) Introduction Upgrading Cashier Installation Paddle Sandbox Database Migrations Configuration Billable Model API Keys Paddle JS Currency Configurati...
  • load

    load 参数 返回 代码示例 load paddle.jit.load ( path, \*configs* ) [源代码] 将接口 paddle.jit.save 或者 paddle.static.save_inference_model 存储的模型载入为 paddle.jit.TranslatedLayer ,用于预测推理或者...