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AI论文
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13.4 scikit-learn介绍
13.4 scikit-learn介绍 scikit-learn是一个广泛使用、用途多样的Python机器学习库。它包含多种标准监督和非监督机器学习方法和模型选择和评估、数据转换、数据加载和模型持久化工具。这些模型可以用于分类、聚合、预测和其它任务。 机器学习方面的学习和应用scikit-learn和TensorFlow解决实际问题的线上和纸质资料很多... -
Problem A. Password Attacker
Problem A. Password Attacker Source Problem Input Output Limits Smaple 题解 Java 源码分析 复杂度分析 Reference Problem A. Password Attacker Source Dashboard - Round B APAC T... -
10.6 竞争状态
竞争状态 竞争状态 数据竞争状态 是两个多个运行中的如线程和 goroutines 试图控制或修改共享的资源或程序变量。严格讲，数据竞争发生在当两个或多个指令访问同一个内存地址，它们中至少有一个在此执行写操作。 当运行或构建 Go 源文件时使用 -race 标志会开启 Go 竞争监视器 ，它会使编译器创建一个典型的可执行文件的修改版。这个修改版... -
Crazepony自平衡小车
Crazepony自平衡小车 Crazepony自平衡小车 作者： nieyong 离上次参加makeblock周末马拉松比赛已经快一个月了。一直想介绍我们Craze团队的作品基于Crazepony自平衡小车 ，却迟迟没有动笔。很多人在问为什么主页上关于自平衡小车的链接是空的，大家都等不及了。Crazepony平台不仅仅是一个四轴飞行器，而且... -
Problems
Problems Single Problem Chessboard Coverage Problem（棋盘覆盖问题） Knapsack Problem（背包问题） Neumann Neighbor Problem（冯诺依曼邻居问题） Round Robin Problem（循环赛日程安排问题） Tubing Problem（输油管道问题）... -
10.1 与并发相关的错误类型
10.1 与并发相关的错误类型 10.1.1 不必要阻塞 10.1.2 条件竞争 10.1 与并发相关的错误类型 你可以在并发代码中发现各式各样的错误，这些错误不会集中于某个方面。不过，有一些错误与使用并发直接相关，本章重点关注这些错误。通常，并发相关的错误通常有两大类： 不必要阻塞 条件竞争 这两大类的颗粒度很大，让我们将其分成颗... -
学习矢量化（LVQ）
Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习... -
需求
1. 需求 1. 需求 某公司希望对自己公司的开放数据进行分类，过滤掉不完善的信息！信息的内容如下格式大概有1000万条1.27G 为了隐私安全做了图片马赛克下面是数据样式（主要学技术） -
10.5 打包交易至区块
10.5 打包交易至区块 10.5.1 创币交易 10.5.2 Coinbase奖励与矿工费 10.5.3创币交易的结构 10.5.4 Coinbase数据 10.5 打包交易至区块 验证交易后，比特币节点会将这些交易添加到自己的内存池中。内存池也称作交易池，用来暂存尚未被加入到区块的交 易记录。与其他节点一样，Jing的节点会收集、验证并传... -
2. 通过例子学习 Raku
通过例子学习 Raku v6 语句 词法和块 符号和标识符 标量 文件句柄和赋值 字符串字面量 数组、方法和调用 散列 for 和 block �Any 和 += 后自增和前自增 变量, $_ 块 稳定的排序 say，print 和 put 插值 双引号字符串和单引号字符串 禅切 练习 通过例子学习 Raku 假...