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AI论文
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Xarray related projects
Xarray related projects Geosciences Machine Learning Other domains Extend xarray capabilities Visualization Non-Python projects Xarray related projects Here below is a li... -
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Overview Multi-framework serving with KFServing or Seldon Core TensorFlow Serving NVIDIA Triton Inference Server BentoML Overview Model serving overview Kubeflow supports ... -
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External Links and Articles Articles English Japanese Vietnamese Russian German Podcasts Talks Projects External Links and Articles Warning The current page still does... -
11.8 总结
11.8 总结 与前面章节接触的数据相比，时间序列数据要求不同类型的分析和数据转换工具。 在接下来的章节中，我们将学习一些高级的pandas方法和如何开始使用建模库statsmodels和scikit-learn。 -
3.5.7 模型选择: 选择预测器及其参数
3.5.7 模型选择: 选择预测器及其参数 3.5.7.1 网格搜索和交叉验证预测器 3.5.7.1.1 网格搜索 3.5.7.1.2 交叉验证预测器 3.5.7 模型选择: 选择预测器及其参数 3.5.7.1 网格搜索和交叉验证预测器 3.5.7.1.1 网格搜索 scikit-learn提供了一个对象，给定数据，计算预测器在一个参数... -
多类分类
多类分类 二分类器只能区分两个类，而多类分类器（也被叫做多项式分类器）可以区分多于两个类。 一些算法（比如随机森林分类器或者朴素贝叶斯分类器）可以直接处理多类分类问题。其他一些算法（比如 SVM 分类器或者线性分类器）则是严格的二分类器。然后，有许多策略可以让你用二分类器去执行多类分类。 举例子，创建一个可以将图片分成 10 类（从 0 到 9）的系... -
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Overview Multi-framework serving with KFServing or Seldon Core TensorFlow Serving NVIDIA Triton Inference Server BentoML Overview Model serving overview Kubeflow supports ... -
2.8. Density Estimation
2.8. Density Estimation 2.8.1. Density Estimation: Histograms 2.8.2. Kernel Density Estimation 2.8. Density Estimation Density estimation walks the line between unsupervised ... -
3.5.2 分类
3.5.2 分类 3.5.2.1 KNN分类器 3.5.2.2 分类的支持向量机 (SVMs)) 3.5.2.2.1 线性支持向量机 3.5.2.2.2 使用核 (kernel)) 3.5.2 分类 3.5.2.1 KNN分类器 可能最简单的分类器是最接近的邻居: 给定一个观察，使用在N维空间中训练样例中最接近它标签，这里N是每个样例... -
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