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实现梯度下降 让我们尝试使用批量梯度下降（在第 4 章中介绍），而不是普通方程。 首先，我们将通过手动计算梯度来实现，然后我们将使用 TensorFlow 的自动扩展功能来使 TensorFlow 自动计算梯度，最后我们将使用几个 TensorFlow 的优化器。 当使用梯度下降时，请记住，首先要对输入特征向量进行归一化，否则训练可能要慢得多。 您可以...

5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean（清理）（请参阅 预处理数据 ）, reduce（减少）（请参阅 无监督降维 ）, expand（扩展）（请参阅 内核近似 ）或 generate（生成）（请参阅 特征提取 ） feature r...

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安装 让我们开始吧！假设您按照第 2 章中的安装说明安装了 Jupyter 和 Scikit-Learn，您可以简单地使用pip 来安装 TensorFlow。 如果你使用virtualenv 创建了一个独立的环境，你首先需要激活它： &# x24 ; cd &# x24 ; ML_PATH ...

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