从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ...

深度学习中的最优化问题 深度学习中的最优化问题 深度学习中最优化问题很重要，代价也很高，因此需要开发一组专门的优化技术。 在深度学习领域，即使在数据集和模型结构完全相同的情况下，选择不同的优化算法可能导致截然不同的训练效果。 甚至相同的优化算法，但是选择了不同的参数初始化策略，也可能会导致不同的训练结果。

神经网络与深度学习 译者的话： 神经网络与深度学习 神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你： 神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习 深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神...

笔画 笔画深度的次序 笔画宽度 笔画 笔画面板。 General settings for Grease Pencil strokes. 笔画深度的次序 2D图层 笔画绘制顺序遵循2D图层列表的顺序(从上到下)，并忽略3D空间中笔划的实际位置。 查看 2D图层 来获得更多的信息。 3D位置 笔画绘制顺序基于3D空间中的笔画位置。 ...

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UI 层级检测 使用指南 第一步: 打开DoKit面板中的UI层级检测选项 第二步: 打开开关，之后统计App当前页面下元素层级深度，并标记出来，另外还给出该元素的层级深度，点击显示该元素所在类。 UI 层级检测 在脱离PC端的情况下，我们想知道一个页面中层级最深的元素是比较难的。UI 层级检测功能会检查出每一个页面中层级最深的元素，并标注出来...

构建波士顿房价预测任务的神经网络模型 构建波士顿房价预测任务的神经网络模型 深度学习不仅实现了实现模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。不同场景的深度学习模型具具备一定的通用性，五个步骤即可完成模型的构建和训练，如 图3 所示。 图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤 正是由于深...

并查集 概念 实现 并查集 概念 并查集是一种特殊的树结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。该结构中每个节点都有一个父节点，如果只有当前一个节点，那么该节点的父节点指向自己。 这个结构中有两个重要的操作，分别是： Find：确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。 Union：将两个子集合并成同一个集合。 ...

OneFlow 全新一代深度学习框架 OneFlow 是什么 为什么是OneFlow 从哪开始 OneFlow 全新一代深度学习框架 OneFlow 是什么 OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。 为什么是OneFlow 分布式训练全新体验，多机多卡如单机单卡一样简单 完美契合一站式平台(k8s...

在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 译者 bruce1408 校对者：FontTian 作者 : Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。...