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  • 基本体

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  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射节点次表面散射(SSS)着色器节点。 次表面散射 节点用于为诸如皮肤,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散...
  • t-分布随机近邻嵌入(t-SNE)

    Deeplearning Algorithms tutorial t-分布随机近邻嵌入(t-SNE) t-分布 SNE 困惑度(Perplexity) Symmetric SNE 拥挤问题(The Crowding Problem) t-SNE t-SNE效果 t-SNE优点 t-SNE缺点 Deeplearning Algori...
  • mip-group-selection 分组选择

    mip-group-selection 分组选择 示例 基本用法 基本用法 配合数据绑定 配合事件绑定 属性说明 data-src 注意事项 mip-group-selection 分组选择 mip-group-selection 分组选择组件,可用于城市分组,英文名分组,颜色分组等。 标题 内容 类型 通用 ...
  • 为什么正则化能够降低过拟合

    为什么正则化能够降低过拟合 为什么正则化能够降低过拟合 我们通过实验发现正则化能帮助减少过拟合。这是令人高兴的事,然而不幸的是,我们没有明显的证据证明为什么正则化可以起到这个效果!一个大家经常说起的解释是:在某种程度上,越小的权重复杂度越低,因此能够更简单且更有效地描绘数据,所以我们倾向于选择这样的权重。尽管这是个很简短的解释,却也包含了一些疑点。让...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...