高亮搜索结果

搜索结果的理想显示是：列出每篇文档中与搜索相关的部分，并标识为什么与查询相关。搜索引擎能够显示标识了搜索词的文档片段。openGauss提供了函数ts_headline支持这部分功能。

  1. ts_headline([ config regconfig, ] document text, query tsquery [, options text ]) returns text

ts_headline的输入是带有查询条件的文档，其返回文档中的摘录，在摘录中查询词是高亮显示的。用来解析文档的分词器由config参数指定。如果省略config，则使用default_text_search_config的值所指定的分词器。

指定options字符串时，需由一个或多个option=value对组成，且必须用逗号分隔。options可以是下面的选项：

  • StartSel，StopSel：分隔文档中出现的查询词，以区别于其他摘录词。当包含有空格或逗号时，必须用双引号将字符串引起来。

  • MaxWords，MinWords：定义摘录的最长和最短值。

  • ShortWord：在摘录的开始和结束会丢弃此长度或更短的词。默认值3会消除常见的英语冠词。

  • HighlightAll：布尔标志。如果为真，整个文档将作为摘录。忽略前面三个参数的值。

  • MaxFragments：要显示的文本摘录或片段的最大数量。默认值0表示选择非片段的摘录生成方法。 大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且长度为ShortWord或更短的词在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

  • FragmentDelimiter：当有一个以上的片段时，通过该字符串分隔这些片段。

不声明选项时，采用下面的缺省值：

  1. StartSel=<b>, StopSel=</b>,
  2. MaxWords=35, MinWords=15, ShortWord=3, HighlightAll=FALSE,
  3. MaxFragments=0, FragmentDelimiter=" ... "

例如：

  1. openGauss=# SELECT ts_headline('english',
  2. 'The most common type of search
  3. is to find all documents containing given query terms
  4. and return them in order of their similarity to the
  5. query.',
  6. to_tsquery('english', 'query & similarity'));
  7.                         ts_headline                         
  8. ------------------------------------------------------------
  9.  containing given <b>query</b> terms
  10.  and return them in order of their <b>similarity</b> to the
  11.  <b>query</b>.
  12. (1 row)
  14. openGauss=# SELECT ts_headline('english',
  15. 'The most common type of search
  16. is to find all documents containing given query terms
  17. and return them in order of their similarity to the
  18. query.',
  19. to_tsquery('english', 'query & similarity'),
  20. 'StartSel = <, StopSel = >');
  21.                       ts_headline                      
  22. -------------------------------------------------------
  23.  containing given <query> terms
  24.  and return them in order of their <similarity> to the
  25.  <query>.
  26. (1 row)

ts_headline使用原始文档，而不是tsvector摘录，因此使用起来会慢，应慎重使用。