MOT样例TPC-C基准

MOT样例TPC-C基准

TPC-C简介

TPC-C基准是衡量联机事务处理（OLTP）系统性能的行业标准基准。它基于一个复杂的数据库和许多不同的事务类型。这些事务类型在此基准上执行。TPC-C基准测试既不依赖硬件，也不依赖软件，因此可以在每个测试平台上运行。基准模型的官方概述，见tpc.org网站（http://www.tpc.org/default5.asp）。

该数据库由9个不同结构的表组成，因此也包括9种类型的数据。每个表的数据大小和数量不同。在数据库上混合执行五种不同类型和复杂性的并发事务。这些大部分是在线事务或者部分排队等待延迟批处理。由于这些表竞争有限的系统资源，许多系统组件都有压力，数据更改以各种方式执行。

表 1 TPC-C数据库结构

表	条目数
仓库	n
供货商品	100,000
库存	n x 100,000
地区	n x 10
客户	3000/区，30,000/仓库
订单	客户数量（初始值）
新增订单	30%订单（初始值）
定单分录	~10/单
历史记录	客户数量（初始值）

事务组合代表从订单输入到订单交付的完整业务处理。具体来说，所提供的组合旨在产生相等数量的新订单事务和支付事务，并且为每十个新订单事务产生一个交付事务、一个订单状态事务和一个库存水平事务。

表 2 TPC-C事务比例

事务级别≥4%	占所有事务份额
TPC-C新订单	≤ 45%
支付	≥ 43%
订单状态	≥ 4%
交付	≥4%（批次）
库存水平	≥ 4%

有两种方法来执行事务：作为存储过程（允许更高的吞吐量）和以标准交互式SQL模式执行。

性能指标：tpm-C

tpm-C指标是每分钟执行的新订单事务数。考虑到事务中所需的组合以及广泛的复杂性和类型，此指标最接近地模拟一个全面的业务活动，而不仅仅是一个或两个事务或计算机操作。因此，tpm-C指标被认为是业务吞吐量的指标。

tpm-C指标单位表示为每分钟事务数-C，而C表示TPC-C特定基准。

说明：

官方TPC-C基准规范可访问：http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/pdf/tpc-c_v5.11.0.pdf。本规范中的一些规则在行业中难以实现，因为对行业现状来说这些规则太严格了。例如：扩容规则（a） tpm-C/Warehouse必须大于9且小于12.86（要达到较高的tpm-C率，需要很高的仓库费率。这就意味着需要非常大的数据库和内存容量）以及规则（b）10倍终端*仓库（意味着大量的模拟客户端）。

系统级优化

请按照MOT部署中的说明进行操作。下面介绍openGauss数据库在华为TaiShan服务器和Euler 2.8操作系统上部署时系统级的关键优化点，以达到极致性能。

BenchmarkSQL：开源TPC-C工具

可以使用BenchmarkSQL测试TPCC，如下所示：

下载benchmarksql：https://osdn.net/frs/g_redir.php?m=kent&f=benchmarksql%2Fbenchmarksql-5.0.zip
benchmarksql工具中的模式创建脚本需要调整为MOT语法，避免使用不支持的DDL。下载调整后的脚本：https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/1.0.0/MOT-TPCC-Benchmark.tar.gz。该tar文件的内容包括sql.common.opengauss.mot文件夹和jTPCCTData.java文件，以及一个示例配置文件postgresql.conf和TPCC属性文件props.mot供参考。
将sql.common.opengauss.mot文件夹放在run文件夹下与sql.common同级的文件夹，用下载的Java文件替换src/client/jTPCCTData.java文件。
编辑run文件夹下的runDatabaseBuild.sh文件，将extraHistID从AFTER_LOAD列表中删除，以避免不支持的ALTER表DDL。
将lib/postgres文件夹下的JDBC驱动替换为openGauss JDBC。驱动下载链接：https://opengauss.org/en/download/。

在下载的Java文件（与原始文件相比）中所做的唯一更改是注释错误日志打印，以进行序列化和重复键错误。这些错误在MOT中是正常的，因为MOT使用的是乐观并发控制（OCC）机制。