ES 数据源

日志采集&存储

ES 存储部署和日志采集上报，可以参考此文档

Elasticsearch 数据源配置

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数据源名称-名称：Elasticsearch 数据源标识名称；

HTTP - URL ：Elasticsearch 服务地址；示例：http://server-ip:9200

HTTP -超时(单位：ms )：连接服务超时时间；

授权-用户名 & 密码：Elasticsearch 授权用户名和密码；

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Elasticsearch 通过your_path/bin/elasticsearch-users list|useradd创建和查询用户，可以通过GET /_security/user或者在 Kibana 的管理界面中查看和管理用户。

自定义HTTP标头- Header & Value ：配置请求 Elasticsearch 接口的校验参数；

ES详情- 版本&最大并发分片请求数

如果集群中的分片数量非常高，未配置的最大并发分片请求数可能会导致高内存使用、CPU 负载增加、延迟增加等问题。那么这种情况下设置最大并发分片请求书就显得十分有必要了。通过 Elasticsearch 的查询命令curl -X GET http://server_ip:port/_cat/shards?v可以查询到设置的最大并发分片请求数

最小时间间隔(s) ：按时间间隔自动分组的下限。建议设置为写入频率，例如，如果数据每分钟写入一次，则为1m。

写配置- 允许写入（商业版功能）

这个功能和 Prometheus 数据源中的 Remote Write 类似，开启后就可以将日志提取数据回写到 ES 节点中；

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开启允许写入后，就可以正常写入数据了。

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关联告警引擎集群：配置绑定指定告警引擎的数据源；

如何查询数据

1.日志查询-即时查询—>2.选择对应es数据源—>3.选择查询语法—>4.输入查询语句

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● KQL ：一种用于过滤数据的简单基于文本的查询语言，KQL 仅过滤数据，并且不具有聚合、转换或排序数据的作用。KQL 官方语法介绍

● Lucene ：查询语法的主要原因是使用高级 Lucene 功能，例如正则表达式或模糊术语匹配。但是，Lucene 语法无法搜索嵌套对象或脚本字段。Lucene 官方语法介绍

如何配置 ES 日志告警

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日志类型和常规的指标告警规则非常相似，其唯一的区别在于告警条件的设置。指标告警规则使用 PromQL 作为查询条件，而日志类型的告警规则则使用布尔表达式作为查询条件。这些告警条件（如 A、B 等）需要通过查询统计来获取。

在配置查询统计时，会发现它和 ES日志即时查询 类似，先选择索引和查询条件以及日期字段，还有两个额外的数据字段组：数值提取和 Group By。

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为了获得数值类型的结果，需要使用数值提取，选择适当的统计函数。除了常见的 count、sum、avg、min、max 等函数外，还支持一些百分位值函数，如 p90、p95、p99。

此外，通过配置 Group By，可以根据特定字段对结果进行分组。这将生成多个时间序列，并在满足告警条件的情况下产生多个异常点，从而生成多条告警事件。

例子1：HTTP CODE 为4xx的告警条件

说明：在每10分钟的时间段内，检查日志中的 message 字段。如果4xx的日志数量超过2次，产生告警，并且按照 host.hostname 字段进行分组统计，配置方式如下

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例子2：接口的请求耗时95分位值超过 1700ms 时触发告警

说明：在每2分钟的时间段内，使用p95函数统计日志中的 request_time 。按 remote_addr 维度进行分组，检查是否有超过1700ms 的请求耗时，配置方式如下

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例子3：request_time 大于1900ms，匹配日志超过10条时触发告警

说明：在每2分钟的时间段内，筛选出 request_time 大于1900ms 的日志。按 request_uri 维度进行分组，检查日志数量是否超过10条，配置方式如下

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在配置完成所需的数据字段后，还可以通过数据预览按钮来预览查询结果。

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