MySQL
查询表格
和在终端登录 MySQL 之后,输入 SQL 查询类似,例如查询整个表的数据:
select * from database_name.table_name limit 10
查询时序图
- 必须在 SQL 中使用 as time 的语法指定哪一列是时间列,然后 group by time order by time desc 对时间做排序,例如
select count(*) as count, trigger_time as time
from n9e_v6_plus.alert_his_event
group by time
order by time
desc LIMIT 100
- 可以使用 where 条件,执行查询某一个时间段的数据,样例如下
2.1 查询最近一分钟的数据,也可以把 WEEK 换成 MINUTE、 SECOND、HOUR、DAY、MONTH 等
SELECT count(*) AS count, trigger_time AS time FROM n9e_v6_plus.alert_his_event WHERE FROM_UNIXTIME(trigger_time) >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK)
2.2 查询某一个时间段的数据,trigger_time 是 unix 时间戳 (1720061167) 的情况WHERE 语句可以直接写 WHERE trigger_time >= 1720060214 AND trigger_time < 1720061214或者 trigger_time >= $__unixEpochFrom() AND trigger_time < $__unixEpochTo(), $__unixEpochFrom() 表示开始的unix时间戳,$__unixEpochTo() 表示结束时间的unix时间戳
SELECT count(*) AS count, trigger_time AS time
FROM n9e_v6_plus.alert_his_event
WHERE trigger_time >= $__unixEpochFrom() AND trigger_time < $__unixEpochTo()
GROUP BY time
ORDER BY time DESC
2.3 查询最近 7 天每分钟产生的告警数量
SELECT FROM_UNIXTIME(trigger_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS alert_minute,COUNT(*) AS alert_count
FROM n9e_v6_plus.alert_his_event
WHERE trigger_time >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY))
GROUP BY alert_minute
ORDER BY alert_minute DESC LIMIT 100;
2.4 查询最近 7 天每分钟产生的告警数量
SELECT FROM_UNIXTIME(trigger_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS alert_minute,COUNT(*) AS alert_count
FROM n9e_v6_plus.alert_his_event
WHERE trigger_time >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY))
GROUP BY alert_minute
ORDER BY alert_minute DESC;
2.5 alert_his_event 样例表结构如下
CREATE TABLE `alert_his_event` (
`id` bigint unsigned not null AUTO_INCREMENT,
`cate` varchar(128) not null,
`rule_id` bigint unsigned not null,
`rule_name` varchar(255) not null,
`prom_ql` varchar(8192) not null comment 'promql',
`first_trigger_time` bigint,
`trigger_time` bigint not null,
`trigger_value` varchar(255) not null,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY (`trigger_time`, `rule_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
宏变量使用
在配置仪表盘的时候,一般我们要查询数据的时间范围不是固定的,需要随着仪表盘右上角的时间返回变化而变化,这个时候就需要使用和时间相关的宏变量了,下面是我们目前支持的宏变量以及使用说明 (备注:下面说明中的 1494410783 是前端传的 start_time,1494410983 是前端传的 end_time)
宏变量 | 描述 |
---|---|
$timeFilter(dateColumn) | 如果 dateColumn 格式是 %Y-%m-%d %H:%i:%s ,可以使用此宏变量,将被替换为 dateColumn BETWEEN FROM_UNIXTIME(1494410783) AND FROM_UNIXTIME(1494410983) |
$timeFrom() | 如果时间列格式是%Y-%m-%d %H:%i:%s ,可以使用此宏变量,将被替换为当前时间选择的开始时间。FROM_UNIXTIME(1494410783) |
$timeTo() | 如果时间列格式是%Y-%m-%d %H:%i:%s ,可以使用此宏变量,将被替换为当前时间选择的结束时间。FROM_UNIXTIME(1494410983) |
$unixEpochFilter(dateColumn) | 如果 dateColumn 格式是 Unix时间戳。将会被替换为 dateColumn > 1494410783 AND dateColumn < 1494497183 |
$unixEpochFrom() | 将被替换为当前活动时间选择的开始时间,以Unix时间戳表示。例如,1494410783 |
$unixEpochTo() | 将被替换为当前活动时间选择的结束时间, 以Unix时间戳表示。例如,1494497183 |
$unixEpochNanoFilter(dateColumn) | 如果 dateColumn 格式是以纳秒时间戳表示。将会被替换为 dateColumn > 1494410783152415214 AND dateColumn < 1494410983142514872 |
$unixEpochNanoFrom() | 将被替换为当前活动时间选择的开始时间,以纳秒时间戳表示。例如,1494410783152415214 |
$unixEpochNanoTo() | 将被替换为当前活动时间选择的结束时间,以纳秒时间戳表示。例如,1494410983142514872 |
$timeGroup(dateColumn,’5m’) | 在 group by 的时候使用,以 5m 为分组粒度,对数据进行计算 |
$__unixEpochGroup(dateColumn,’5m’) | 在 group by 的时候使用,以 5m 为分组粒度,对数据进行计算 |
宏变量使用示例
以上面的 alert_his_event 表为例,查询一段时间范围内每分钟的告警数量的 SQL 如下
SELECT
$__unixEpochGroup(trigger_time, '1m') AS time,
COUNT(*) AS alert_count
FROM
n9e_v6_plus.alert_his_event
WHERE
$__unixEpochFilter(trigger_time)
GROUP BY
time
ORDER BY
time