功能说明

LLM 结果缓存插件,默认配置方式可以直接用于 openai 协议的结果缓存,同时支持流式和非流式响应的缓存。

运行属性

插件执行阶段:认证阶段 插件执行优先级:10

配置说明

NameTypeRequirementDefaultDescription
cacheKeyFrom.requestBodystringoptionalmessages.@reverse.0.content从请求 Body 中基于 GJSON PATH 语法提取字符串
cacheValueFrom.responseBodystringoptional”choices.0.message.content”从响应 Body 中基于 GJSON PATH 语法提取字符串
cacheStreamValueFrom.responseBodystringoptional”choices.0.delta.content”从流式响应 Body 中基于 GJSON PATH 语法提取字符串
cacheKeyPrefixstringoptional”higress-ai-cache:“Redis缓存Key的前缀
cacheTTLintegeroptional0缓存的过期时间,单位是秒,默认值为0,即永不过期
redis.serviceNamestringrequried-redis 服务名称,带服务类型的完整 FQDN 名称,例如 my-redis.dns、redis.my-ns.svc.cluster.local
redis.servicePortintegeroptional6379redis 服务端口
redis.timeoutintegeroptional1000请求 redis 的超时时间,单位为毫秒
redis.usernamestringoptional-登陆 redis 的用户名
redis.passwordstringoptional-登陆 redis 的密码
returnResponseTemplatestringoptional{“id”:”from-cache”,”choices”:[%s],”model”:”gpt-4o”,”object”:”chat.completion”,”usage”:{“prompt_tokens”:0,”completion_tokens”:0,”total_tokens”:0}}返回 HTTP 响应的模版,用 %s 标记需要被 cache value 替换的部分
returnStreamResponseTemplatestringoptionaldata:{“id”:”from-cache”,”choices”:[{“index”:0,”delta”:{“role”:”assistant”,”content”:”%s”},”finish_reason”:”stop”}],”model”:”gpt-4o”,”object”:”chat.completion”,”usage”:{“prompt_tokens”:0,”completion_tokens”:0,”total_tokens”:0}}\n\ndata:[DONE]\n\n返回流式 HTTP 响应的模版,用 %s 标记需要被 cache value 替换的部分

配置示例

  1. redis:
  2. serviceName: my-redis.dns
  3. timeout: 2000

进阶用法

当前默认的缓存 key 是基于 GJSON PATH 的表达式:messages.@reverse.0.content 提取,含义是把 messages 数组反转后取第一项的 content;

GJSON PATH 支持条件判断语法,例如希望取最后一个 role 为 user 的 content 作为 key,可以写成: messages.@reverse.#(role=="user").content

如果希望将所有 role 为 user 的 content 拼成一个数组作为 key,可以写成:messages.@reverse.#(role=="user")#.content

还可以支持管道语法,例如希望取到数第二个 role 为 user 的 content 作为 key,可以写成:messages.@reverse.#(role=="user")#.content|1

更多用法可以参考官方文档,可以使用 GJSON Playground 进行语法测试。