CREATE

CREATE 用于创建新的数据库或者表。

CREATE DATABASE

Syntax

创建新数据库：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [WITH <options>]

如果 db_name 数据库已经存在，CREATE 语句的行为如下：

• 不会创建新的数据库。
• 当 IF NOT EXISTS 子句被指定时，不会返回错误。
• 否则，返回错误。

数据库也可以通过使用 WITH 关键字配置与 CREATE TABLE 语句类似的选项。表选项 中提供的所有选项也可以在此处使用。在创建表时，如果未提供相应的表选项，将使用在数据库级别配置的选项或者默认值。

示例

创建名为 test 的数据库：

CREATE DATABASE test;

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

使用 IF NOT EXISTS 再次创建：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;

创建一个具有 7 天 TTL（数据存活时间）的数据库，也就是该数据库中的所有表如果没有单独设置 TTL 选项，都将继承此选项值。

CREATE DATABASE test WITH (ttl='7d');

CREATE TABLE

Syntax

在 db 或当前数据库中创建新表：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
    column1 type1 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr1] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [FULLTEXT | FULLTEXT WITH options] [COMMENT comment1],
    column2 type2 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr2] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [FULLTEXT | FULLTEXT WITH options] [COMMENT comment2],
    ...
    [TIME INDEX (column)],
    [PRIMARY KEY(column1, column2, ...)]
) ENGINE = engine WITH([TTL | storage | ...] = expr, ...)
[
  PARTITION ON COLUMNS(column1, column2, ...) (
    <PARTITION EXPR>,
    ...
  )
]

表 schema 由 ENGINE 之前的括号指定，表 schema 是列的定义和表的约束。 列定义包括列名称和数据类型，以及可选的 NULL、NOT NULL、DEFAULT 等。

表约束

表约束包括以下内容：

• TIME INDEX 指定时间索引列，每个表只能有一个时间索引列。它表示 GreptimeDB 的 数据模型 中的 Timestamp 类型。
• PRIMARY KEY 指定表的主键列，它表示 GreptimeDB 的 数据模型 中的 Tag 类型。它不能包含时间索引列，但是它总是隐式地将时间索引列添加到键的末尾。
• 其他列是 GreptimeDB 的 数据模型 中的 Field 类型。

注意

CREATE 语句中指定的 PRIMARY KEY 不是 传统关系数据库中的主键。 实际上，传统关系数据库中的 PRIMARY KEY 相当于 GreptimeDB 中的 PRIMARY KEY 和 TIME INDEX 的组合。 换句话说，PRIMARY KEY 和 TIME INDEX 一起构成了 GreptimeDB 中行的唯一标识符。

如果表已经存在且创建表时指定了 IF NOT EXISTS，CREATE 语句不会返回错误；否则返回错误。

表选项

用户可以使用 WITH 添加表选项。有效的选项包括以下内容：

创建指定 TTL 的表

例如，创建一个存储数据 TTL(Time-To-Live) 为七天的表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
  ts TIMESTAMP TIME INDEX,
  temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) engine=mito with(ttl='7d');

创建自定义存储的表

或者创建一个表单独将数据存储在 Google Cloud Storage 服务上：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
  ts TIMESTAMP TIME INDEX,
  temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) engine=mito with(ttl='7d', storage="Gcs");

创建自定义 compaction 参数的表

创建带自定义 twcs compaction 参数的表。这个表会尝试根据数据的时间戳将数据按 1 天的时间窗口分区。

• 它会在最新时间窗口内的文件超过 8 个时合并该窗口的文件
• 它会将非最新窗口内的文件合并为一个文件

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
  ts TIMESTAMP TIME INDEX,
  temperature DOUBLE DEFAULT 10,
)
engine=mito
with(
  'compaction.type'='twcs',
  'compaction.twcs.time_window'='1d',
  'compaction.twcs.max_active_window_files'='8',
  'compaction.twcs.max_inactive_window_files'='1',
);

创建 Append-Only 表

创建一个 append-only 表来关闭去重

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures(
  ts TIMESTAMP TIME INDEX,
  temperature DOUBLE DEFAULT 10,
) engine=mito with('append_mode'='true');

创建带有 merge 模式的表

创建一个带有 last_row merge 模式的表，这是默认的 merge 模式。

create table if not exists metrics(
  host string,
  ts timestamp,
  cpu double,
  memory double,
  TIME INDEX (ts),
  PRIMARY KEY(host)
)
engine=mito
with('merge_mode'='last_row');

在 last_row 模式下，表会通过保留最新的行来合并具有相同主键和时间戳的行。

INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, 0, NULL), ('host2', 1, NULL, 1);
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, NULL, 10), ('host2', 1, 11, NULL);
SELECT * from metrics ORDER BY host, ts;
+-------+-------------------------+------+--------+
| host  | ts                      | cpu  | memory |
+-------+-------------------------+------+--------+
| host1 | 1970-01-01T00:00:00     |      | 10.0   |
| host2 | 1970-01-01T00:00:00.001 | 11.0 |        |
+-------+-------------------------+------+--------+

创建带有 last_non_null merge 模式的表。

create table if not exists metrics(
  host string,
  ts timestamp,
  cpu double,
  memory double,
  TIME INDEX (ts),
  PRIMARY KEY(host)
)
engine=mito
with('merge_mode'='last_non_null');

在 last_non_null 模式下，表会通过保留每个字段的最新值来合并具有相同主键和时间戳的行。

INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, 0, NULL), ('host2', 1, NULL, 1);
INSERT INTO metrics VALUES ('host1', 0, NULL, 10), ('host2', 1, 11, NULL);
SELECT * from metrics ORDER BY host, ts;
+-------+-------------------------+------+--------+
| host  | ts                      | cpu  | memory |
+-------+-------------------------+------+--------+
| host1 | 1970-01-01T00:00:00     | 0.0  | 10.0   |
| host2 | 1970-01-01T00:00:00.001 | 11.0 | 1.0    |
+-------+-------------------------+------+--------+

列选项

GreptimeDB 支持以下列选项：

表约束 TIME INDEX 和 PRIMARY KEY 也可以通过列选项设置，但是它们只能在列定义中指定一次，在多个列选项中指定 PRIMARY KEY 会报错：

CREATE TABLE system_metrics (
    host STRING PRIMARY KEY,
    idc STRING PRIMARY KEY,
    cpu_util DOUBLE,
    memory_util DOUBLE,
    disk_util DOUBLE,
    ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
    TIME INDEX(ts)
);

会得到报错：

 Illegal primary keys definition: not allowed to inline multiple primary keys in columns options

正确的做法是使用 PRIMARY KEY() 来指定多个列作为主键：

CREATE TABLE system_metrics (
    host STRING,
    idc STRING,
    cpu_util DOUBLE,
    memory_util DOUBLE,
    disk_util DOUBLE,
    ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
    PRIMARY KEY(host, idc),
);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

FULLTEXT 列选项

FULLTEXT 用于创建全文索引，加速全文搜索操作。该选项只能应用于字符串类型的列。

使用 FULLTEXT WITH 可以指定以下选项：

• analyzer：设置全文索引的分析器语言，支持 English 和 Chinese。
• case_sensitive：设置全文索引是否区分大小写，支持 true 和 false。

如果不带 WITH 选项，FULLTEXT 将使用默认值：

• analyzer：默认 English
• case_sensitive：默认 true

例如，要创建一个带有全文索引的表，配置 log 列为全文索引，并指定分析器为 Chinese 且不区分大小写：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs(
  host STRING PRIMARY KEY,
  log STRING FULLTEXT WITH(analyzer = 'Chinese', case_sensitive = 'false'),
  ts TIMESTAMP TIME INDEX
) ENGINE=mito;

更多关于全文索引和全文搜索的使用，请参阅 日志查询文档。

Region 分区规则

请参考 分区 章节.

CREATE EXTERNAL TABLE

Syntax

在 db 或当前数据库中创建新的文件外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
[
 (
    column1 type1 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr1] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [COMMENT comment1],
    column2 type2 [NULL | NOT NULL] [DEFAULT expr2] [TIME INDEX] [PRIMARY KEY] [COMMENT comment2],
    ...
    [TIME INDEX (column)],
    [PRIMARY KEY(column1, column2, ...)]
 )
] WITH (
  LOCATION = url,
  FORMAT =  { 'CSV' | 'JSON' | 'PARQUET' | 'ORC' }
  [,PATTERN = regex_pattern ]
  [,REGION = region ]
  [,ENDPOINT = uri ]
  [,ACCESS_KEY_ID = key_id ]
  [,SECRET_ACCESS_KEY = access_key ]
  [,ENABLE_VIRTUAL_HOST_STYLE = { TRUE | FALSE }]
  [,SESSION_TOKEN = token ]
  ...
)

表选项

S3

时间索引列

在利用 CREATE EXTERNAL TABLE 语句创建外部表时，要求使用 TIME INDEX 约束来指定一个时间索引列。

示例

你可以在创建外部表时不带有列定义，列定义将会被自动推断：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS city WITH (location='/var/data/city.csv',format='csv');

在这个例子中，我们没有明确定义表的列，为满足外边表必须指定时间索引列的要求，CREATE EXTERNAL TABLE 语句会依据下述规则推断出时间索引列：

1. 如果可以从文件元数据中推断出时间索引列，那么就用该列作为时间索引列。
2. 如果存在名为 greptime_timestamp 的列（该列的类型必须为 TIMESTAMP，否则将抛出错误），那么就用该列作为时间索引列。
3. 否则，将自动创建名为 greptime_timestamp 的列作为时间索引列，并添加 DEFAULT '1970-01-01 00:00:00+0000' 约束。

或者带有列定义：

CREATE EXTERNAL TABLE city (
            host string,
            ts timestamp,
            cpu float64 default 0,
            memory float64,
            TIME INDEX (ts),
            PRIMARY KEY(host)
) WITH (location='/var/data/city.csv', format='csv');

在这个例子中，我们明确定义了 ts 列作为时间索引列。如果在文件中没有适合的时间索引列，你也可以创建一个占位符列，并添加 DEFAULT expr 约束。

创建 Flow

CREATE [OR REPLACE] FLOW [ IF NOT EXISTS ] <flow-name>
SINK TO <sink-table-name>
[ EXPIRE AFTER <expr> ]
[ COMMENT = "<string>" ]
AS
<SQL>;

用于创建或更新 Flow 任务，请阅读Flow 管理文档。

创建 View

CREATE [OR REPLACE] VIEW [ IF NOT EXISTS ] <view-name>
AS select_statement

用于创建或更新视图，请阅读视图用户指南。