Prometheus

在本节中,我们将收集系统层面的数据,例如 CPU 和内存使用情况,并将它们发送到本地 GreptimeDB。

写入数据

配置

我们使用 Prometheus node_exporter 作为收集数据的示例。 首先创建一个名为 prometheus.yml 的文件,将以下配置复制到其中。

  1. global:
  2. scrape_interval: 10s # The default is every 1 minute.
  3. evaluation_interval: 10s # The default is every 1 minute.
  4. # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  5. scrape_configs:
  6. # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  7. - job_name: "node"
  8. static_configs:
  9. - targets: ["node_exporter:9100"]
  10. remote_write:
  11. - url: http://greptimedb:4000/v1/prometheus/write?db=public

配置中将 remote_write 的 URL 设置为 GreptimeDB 的 URL,并将收集指标的间隔设置为 10 秒。URL 中的 greptimedb 是 Docker 网络中 GreptimeDB 的服务名。

启动服务

我们使用 Docker Compose 启动 GreptimeDB、Prometheues、node_exporter 和 Grafana。首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,将以下内容复制到其中:

  1. services:
  2. grafana:
  3. image: grafana/grafana-oss:9.5.15
  4. container_name: grafana
  5. ports:
  6. - 3000:3000
  7. greptime:
  8. image: greptime/greptimedb:v0.7.2
  9. container_name: greptimedb
  10. ports:
  11. - 4000:4000
  12. - 4001:4001
  13. - 4002:4002
  14. - 4003:4003
  15. command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003"
  16. volumes:
  17. - ./greptimedb:/tmp/greptimedb
  18. prometheus:
  19. image: prom/prometheus:v2.52.0
  20. container_name: prometheus
  21. depends_on:
  22. - node_exporter
  23. ports:
  24. - 9090:9090
  25. volumes:
  26. - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
  27. node_exporter:
  28. image: quay.io/prometheus/node-exporter:v1.8.0
  29. container_name: node_exporter_local
  30. ports:
  31. - 9100:9100
  32. command:
  33. - '--path.rootfs=/'
  34. networks: {}

然后执行以下命令:

  1. docker-compose up

当所有服务成功启动后,主机指标将被收集并发送到 GreptimeDB。

使用 Grafana 可视化数据

添加数据源

你可以在 http://localhost:3000 访问 Grafana 并使用 admin 作为用户名和密码登录。

GreptimeDB 可以作为 Prometheus 数据源配置在 Grafana 中。 点击 Add data source 按钮,选择 Prometheus 作为类型。

add-prometheus-data-source

填写以下信息:

  • Name: GreptimeDB
  • Prometheus server URL in HTTP: http://greptimedb:4000/v1/prometheus
  • Custom HTTP headers: 点击 Add header, 填写 header x-greptime-db-name 和 value public,即数据库的名称。

grafana-prometheus-config.jpg

点击 Save & Test 按钮,确保数据源配置成功。

关于使用 Prometheus 作为 GreptimeDB 数据源的更多信息,请参考 Grafana-Prometheus

创建仪表盘

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘,点击 Create your first dashboard 按钮。 然后,点击 Add visualization,选择 GreptimeDB 作为数据源。

Metric 下拉列表中选择一个指标,然后点击 Run query 查看指标数据。 当你查看数据并确认无误后,点击 Save 保存面板。

grafana-create-panel-with-selecting-metric

你还可以使用 PromQL 创建面板。 点击 Query 标签页右侧的 code 按钮,切换到 PromQL 编辑器。 然后输入一个 PromQL 语句,例如 system_memory_usage{state="used"},点击 Run query 查看指标数据。

grafana-create-panel-with-promql

Prometheus - 图5注意

GreptimeDB 兼容大部分 PromQL,但是有一些限制。请参考 PromQL 限制 文档获取更多信息。

下一步

恭喜你已经快速体验了 GreptimeDB 的基础功能! 现在,你可以通过访问 用户指南文档 来探索更多 GreptimeDB 的功能。