Vector

Vector

在本节中，我们将收集系统层面的数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将它们发送到本地 GreptimeDB。

写入数据

配置

创建一个名为 vector.toml 的文件，并将以下内容复制到其中。

[sources.in]
type = "host_metrics"
scrape_interval_secs = 5
[sinks.greptime]
inputs = ["in"]
type = "greptimedb"
endpoint = "greptimedb:4001"
dbname = "public"

该配置将 host_metrics 作为 Vector 源，并使用本地 GreptimeDB 作为接收端。endpoint 地址中的 greptimedb 是 Docker 网络中 GreptimeDB 的服务名。

启动服务

我们使用 Docker Compose 启动 GreptimeDB、Vector 和 Grafana。首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，将以下内容复制到其中：

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000
  greptime:
    image: greptime/greptimedb:v0.7.2
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb
  vector:
    image: timberio/vector:0.33.0-debian
    container_name: vector
    ports:
      - 8686:8686
    volumes:
      - ./vector.toml:/etc/vector/vector.toml:ro
networks: {}

然后执行以下命令：

docker-compose up

当所有服务成功启动后，主机指标将被收集并发送到 GreptimeDB。

Visualize Data with Grafana

添加数据源

你可以在 http://localhost:3000 访问 Grafana 并使用 admin 作为用户名和密码登录。

GreptimeDB 可以作为 Prometheus 数据源配置在 Grafana 中。点击 Add data source 按钮，选择 Prometheus 作为类型。

填写以下信息：

Name: GreptimeDB
Prometheus server URL in HTTP: http://greptimedb:4000/v1/prometheus
Custom HTTP headers: 点击 Add header, 填写 header x-greptime-db-name 和 value public，即数据库的名称。

点击 Save & Test 按钮，确保数据源配置成功。

关于使用 Prometheus 作为 GreptimeDB 数据源的更多信息，请参考 Grafana-Prometheus。

创建仪表盘

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘，点击 Create your first dashboard 按钮。然后，点击 Add visualization，选择 GreptimeDB 作为数据源。

在 Metric 下拉列表中选择一个指标，然后点击 Run query 查看指标数据。当你查看数据并确认无误后，点击 Save 保存面板。

你还可以使用 PromQL 创建面板。点击 Query 标签页右侧的 code 按钮，切换到 PromQL 编辑器。然后输入一个 PromQL 语句，例如 system_memory_usage{state="used"}，点击 Run query 查看指标数据。

注意

GreptimeDB 兼容大部分 PromQL，但是有一些限制。请参考 PromQL 限制文档获取更多信息。

Next Steps

恭喜你已经快速体验了 GreptimeDB 的基础功能！现在，你可以通过访问用户指南文档来探索更多 GreptimeDB 的功能。