GC日志(GC logs)

通过日志内容也可以得到GC相关的信息。因为GC日志模块内置于JVM中, 所以日志中包含了对GC活动最全面的描述。 这就是事实上的标准, 可作为GC性能评估和优化的最真实数据来源。

GC日志一般输出到文件之中, 是纯 text 格式的, 当然也可以打印到控制台。有多个可以控制GC日志的JVM参数。例如,可以打印每次GC的持续时间, 以及程序暂停时间(-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime), 还有GC清理了多少引用类型(-XX:+PrintReferenceGC)。

要打印GC日志, 需要在启动脚本中指定以下参数:

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:<filename>

以上参数指示JVM: 将所有GC事件打印到日志文件中, 输出每次GC的日期和时间戳。不同GC算法输出的内容略有不同. ParallelGC 输出的日志类似这样:

199.879: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63998K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1473386 secs] [Times: user=0.43 sys=0.01, real=0.15 secs]
200.027: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63998K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1567794 secs] [Times: user=0.41 sys=0.00, real=0.16 secs]
200.184: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63998K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1621946 secs] [Times: user=0.43 sys=0.00, real=0.16 secs]
200.346: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63998K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1547695 secs] [Times: user=0.41 sys=0.00, real=0.15 secs]
200.502: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63999K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1563071 secs] [Times: user=0.42 sys=0.01, real=0.16 secs]
200.659: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 64000K->63999K(74240K)] [ParOldGen: 169318K->169318K(169472K)] 233318K->233317K(243712K), [Metaspace: 20427K->20427K(1067008K)], 0.1538778 secs] [Times: user=0.42 sys=0.00, real=0.16 secs]

在 “04. GC算法:实现篇” 中详细介绍了这些格式, 如果对此不了解, 可以先阅读该章节。

分析以上日志内容, 可以得知:

• 这部分日志截取自JVM启动后200秒左右。
• 日志片段中显示, 在780毫秒以内, 因为垃圾回收 导致了5次 Full GC 暂停(去掉第六次暂停,这样更精确一些)。
• 这些暂停事件的总持续时间是 777毫秒, 占总运行时间的 99.6%。
• 在GC完成之后, 几乎所有的老年代空间(169,472 KB)依然被占用(169,318 KB)。

通过日志信息可以确定, 该应用的GC情况非常糟糕。JVM几乎完全停滞, 因为GC占用了超过99%的CPU时间。 而GC的结果是, 老年代空间仍然被占满, 这进一步肯定了我们的结论。 示例程序和jstat 小节中的是同一个, 几分钟之后系统就挂了, 抛出 “java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded” 错误, 不用说, 问题是很严重的.

从此示例可以看出, GC日志对监控GC行为和JVM是否处于健康状态非常有用。一般情况下, 查看 GC 日志就可以快速确定以下症状:

• GC开销太大。如果GC暂停的总时间很长, 就会损害系统的吞吐量。不同的系统允许不同比例的GC开销, 但一般认为, 正常范围在 10% 以内。
• 极个别的GC事件暂停时间过长。当某次GC暂停时间太长, 就会影响系统的延迟指标. 如果延迟指标规定交易必须在 1,000 ms内完成, 那就不能容忍任何超过 1000毫秒的GC暂停。
• 老年代的使用量超过限制。如果老年代空间在 Full GC 之后仍然接近全满, 那么GC就成为了性能瓶颈, 可能是内存太小, 也可能是存在内存泄漏。这种症状会让GC的开销暴增。

可以看到,GC日志中的信息非常详细。但除了这些简单的小程序, 生产系统一般都会生成大量的GC日志, 纯靠人工是很难阅读和进行解析的。