背景

早期RocksDB TransactionDB将事务的更新操作都缓存在WriteBatch中，事务提交时才写WAL和memtable。RocksDB支持二阶段提交(2PC)后，在prepare阶段写WAL, WriteBatch写memtable依然在commit阶段。这种方式的优点是，事务隔离性比较好，当前事务看不见其它事务的未提交数据， 事务的可见性仅通过sequence大小即可判断，参考这里 , 另外事务回滚也比较简单，只需要释放WriteBatch即可。

但同时也存在以下缺点

  • 事务提交操作比较重，延迟较大
  • 事务都缓存在WriteBatch中，对大事务不友好
  • 无法支持read uncommitted隔离级别

Write Policy

针对TransactionDB的以上缺点， rocksdb引入了新的提交策略（write policy), 共有以下write policy

  • WriteCommitted

    即原有的方式，提交时才会写WriteBatch, 默认为WRITE_COMMITTED方式.

  • WritePrepared
    将写memtable提前到prepare阶段。
    prepare阶段写WAL, 并且写memtable
    commit阶段写commit标记到WAL。 WritePrepared方式减轻了提交的操作，但并不能解大事务的问题。

  • WriteUnPrepared
    将写memtable提前到每次写操作。 目前此方式还在开发中。 WritePrepared方式减轻了提交的操作，同时也能解大事务的问题。

本文主要介绍WritePrepared的实现方式。

WritePrepared问题

WritePrepared方式将写memtable提前到prepare阶段，会引入以下问题

  • 写入memtable的记录如何判断可见性
    WritePrepared方式记录中的sequence是在prepare阶段就分配的，对于某个snapshot来说，snapshot大于此sequence并不代表此记录对snapshot可见。

  • 如何回滚memtable中的记录
    不像WriteCommitted方式直接释放WriteBatch就可以回滚事务，WritePrepared方式回滚时memtable中的记录需要以一定的方式回滚

WritePrepared方式在prepare阶段写memtable时会分配sequece, 设为prepare_seq, prepare_seq会存储到记录上。同时提交时会记录一个sequence, 设为commit_seq，commit_seq并不存在记录上，通过commit_seq可判断记录可见性。

snapshot > commit_seq, 此记录可见

这里就存在矛盾了，能判断记录可见性的commit_seq并不存储在记录上

事务可见性分析

对于下图中，设记录的key是唯一的，对于snapshot=8来说，R1, R2两个记录是可见的，因为R1,R2的commit_seq都小于8。而R3,R4,R5的commit_seq都大于8，所以R3,R4,R5是不可见的。

image.png

在分析WritePrepared事务可见性实现之前，我们先来看看可见性最简单的实现方式

第一种方式

每个事务开始时， 获取当前已经开启但未提交的事务列表，称之为read_view. 在rocksdb中read_view为prepare_seq的集合， 其中min_seq 为read_view中的最小sequence, max_seq为readview中的最大sequence.

对于snapshot=S事务可见性规则如下：

  1. prepare_seq < min_seq, 事务在S前已提交，可见。例如上例R1
  2. prepare_seq > max_seq, 事务在S后开启，不可见。例如上例R5
  3. prepare_seq exist in read_view, 对于S来说，事务已经开启，但未提交，不可见。例如上例R3R4
  4. 其它情况，可见。例如上例R2

上例中read_view = {4,5}, min_seq=4, max_seq=5

这种方式不需要commit_seq. 但每个事务都需要维护read_view.

innodb 的可见性就是通过此规则来实现的

第二种方式

commit_seq并没有存储在记录中，我们可以在内存中维护commit_seq信息，假设我们将每个已经提交的事务信息对(prepare_seq,commit_seq)都存储起来称为commit_cache

对于snapshot=S事务可见性规则如下

  1. prepare_seq > S 不可见，例如上例R5
  2. prepare_seq exist in commit_cache, 通过对应的commit_seq判断是否可见, 例如上例R1,R2的commit_seq <= S 可见，而R3,R4,R5的commit_seq > S 不可见。
  3. prepare_seq not exist in commit_cache, 未提交事务，不可见。

上例中commit_cache = {<1,2>, <4,9>,<5,10>,<6,7>, <11,12> }

这种方式简单，但需要存储所有已提交的信息，不太可行。

WritePrepared 可见性实现分析

rocksdb WritePrepared的实现折中了以上两种方式。先介绍WritePrepared引入的一些数据结构

  • commit_cache
    commit_cache保存所有的已经提交的事务信息对， 但commit_cache会以CommitCache[prepare_seq % array_size] = 方式淘汰， prepared_seq是递增的，所以commit_cache的淘汰大体上是先进先出的, 这样commit_cache基本上保存的是最近提交的事务信息。

其中max_evicted_seq_记录淘汰出的最大的prepare_seq。

  • prepared_txns_
    prepared_txns_是一个最小堆，保存当前prepare但未提交的事务。prepared_txns_在prepare时加入prepare_seq，在commit时踢除.

  • delayed_prepared_
    delayed_prepared_保存的是未提交事务。 Commitcache发生evict时, AdvanceMaxEvictedSeq推进max_evicted_seq_，prepared_txns_中小于max_evicted_seq_都踢除，并加入到delayed_prepared_. delayed_prepared_在commit时也会踢除, 小于max_evicted_seq_的未提交事务都在delayed_prepared_中

prepared_txns_和delayed_prepared_都是prepare的但没有commit的事务 也就是说当前prepare的但没有commit的，要么在prepared_txns_中要么在delayed_prepared_中

  • min_uncommitted_
    min_uncommitted_事务开启快照时获取的最小未提交事务即prepared_txns_.top

  • old_commit_map_
    old_commit_map_存储snapshot对应的未提交事务列表. Commitcache发生evict时[pre_seq,commit], 存在某个snapshot, 如果满足prepare_seq < snapshot < commit_seq， 这个prepare_seq会加入old_commit_map_. 也就是说old_commit_map_只存储哪些被evict的事务，对应某些snapshot来说是不可见的。 事务提交ReleaseSnapshotInternal时从old_commit_map_移除

image.png

事务可见性判断以max_evicted_seq_为界， prepare_seq小于等于max_evicted_seq_时按第一种方式处理， prepare_seq大于max_evicted_seq_时按第二种方式处理。

image.png

  • prepare_seq大于max_evicted_seq_

直接应用第二种方式的规则

  1. prepare_seq > S 不可见
  2. prepare_seq exist in commit_cache，通过对应的commit_seq判断是否可见
  3. prepare_seq not exist in commit_cache, 未提交事务，不可见
  • prepare_seq小于等于max_evicted_seq_

基本上对应于第一种方式的规则

  1. prepare_seq exist in delayed_prepared_, 事务未提交，不可见
  2. prepare_seq < min_uncommitted_, 事务在S前已提交，可见。
  3. snapshot > max_evicted_seq, 事务在S前已提交，可见。
  4. prepare_seq exist in old_commit_map_, 对于S来说，事务已经开启，但未提交，不可见。
  5. 其它情况，可见。

WritePrepared 可见性判断还是比较高效的 prepare_seq大于max_evicted_seq_时可以通过commit_cache快速判断

prepare_seq小于max_evicted_seq_时又分为以下几种情况 prepare_seq < min_uncommitted可以快速判断可见 min_uncommitted 和max_evicted_seq_之间， 未提交的在delayed_prepared_不可见，提交的有一部分在commit_cache，前面已判断。 > 另一部分提交的已evict掉，通过Snapshot > max_evicted_seq_ 可以快速判断可见。 最后的就通过old_commit_map_来判断prepare_seq是否在某个live snapshot中

这种方式对长事务不友好，如果有一个很老的事务未提交，那么min_uncommitted 和max_evicted_seq_之前的区间会比较大，判断就比较低效

如果commit_cache比较大_(默认8M个entry), 且都是短事务的场景，这样基本可以保证新开启事务的Snapshot > max_evicted_seq， 有这个条件就不需要去判断old_commit_map_。

举个例子

image.png

源码逻辑如下：

  1.  inline bool IsInSnapshot(uint64_t prep_seq, uint64_t snapshot_seq,
  2.                            uint64_t min_uncommitted = 0) const {
  3.     ROCKS_LOG_DETAILS(info_log_,
  4.                       "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64
  5.                       " min_uncommitted %" PRIu64,
  6.                       prep_seq, snapshot_seq, min_uncommitted);
  7.     // Here we try to infer the return value without looking into prepare list.
  8.     // This would help avoiding synchronization over a shared map.
  9.     // TODO(myabandeh): optimize this. This sequence of checks must be correct
  10.     // but not necessary efficient
  11.     if (prep_seq == 0) {
  12.       // Compaction will output keys to bottom-level with sequence number 0 if
  13.       // it is visible to the earliest snapshot.
  14.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  15.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  16.           prep_seq, snapshot_seq, 1);
  17.       return true;
  18.     }
  19.     if (snapshot_seq < prep_seq) {
  20.       // snapshot_seq < prep_seq <= commit_seq => snapshot_seq < commit_seq
  21.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  22.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  23.           prep_seq, snapshot_seq, 0);
  24.       return false;
  25.     }
  26.     if (!delayed_prepared_empty_.load(std::memory_order_acquire)) {
  27.       // We should not normally reach here
  28.       WPRecordTick(TXN_PREPARE_MUTEX_OVERHEAD);
  29.       ReadLock rl(&prepared_mutex_);
  30.       ROCKS_LOG_WARN(info_log_, "prepared_mutex_ overhead %" PRIu64,
  31.                      static_cast<uint64_t>(delayed_prepared_.size()));
  32.       if (delayed_prepared_.find(prep_seq) != delayed_prepared_.end()) {
  33.         // Then it is not committed yet
  34.         ROCKS_LOG_DETAILS(info_log_,
  35.                           "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64
  36.                           " returns %" PRId32,
  37.                           prep_seq, snapshot_seq, 0);
  38.         return false;
  39.       }
  40.     }
  41. // Note: since min_uncommitted does not include the delayed_prepared_ we
  42.     // should check delayed_prepared_ first before applying this optimization.
  43.     // TODO(myabandeh): include delayed_prepared_ in min_uncommitted
  44.     if (prep_seq < min_uncommitted) {
  45.       ROCKS_LOG_DETAILS(info_log_,
  46.                         "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64
  47.                         " returns %" PRId32
  48.                         " because of min_uncommitted %" PRIu64,
  49.                         prep_seq, snapshot_seq, 1, min_uncommitted);
  50.       return true;
  51.     }
  52.     auto indexed_seq = prep_seq % COMMIT_CACHE_SIZE;
  53.     CommitEntry64b dont_care;
  54.     CommitEntry cached;
  55.     bool exist = GetCommitEntry(indexed_seq, &dont_care, &cached);
  56.     if (exist && prep_seq == cached.prep_seq) {
  57.       // It is committed and also not evicted from commit cache
  58.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  59.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  60.           prep_seq, snapshot_seq, cached.commit_seq <= snapshot_seq);
  61.       return cached.commit_seq <= snapshot_seq;
  62.     }
  63.     // else it could be committed but not inserted in the map which could happen
  64.     // after recovery, or it could be committed and evicted by another commit,
  65.     // or never committed.
  67.     // At this point we dont know if it was committed or it is still prepared
  68.     auto max_evicted_seq = max_evicted_seq_.load(std::memory_order_acquire);
  69.     // max_evicted_seq_ when we did GetCommitEntry <= max_evicted_seq now
  70.     if (max_evicted_seq < prep_seq) {
  71.       // Not evicted from cache and also not present, so must be still prepared
  72.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  73.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  74.           prep_seq, snapshot_seq, 0);
  75.       return false;
  76.     }
  77. // When advancing max_evicted_seq_, we move older entires from prepared to
  78.     // delayed_prepared_. Also we move evicted entries from commit cache to
  79.     // old_commit_map_ if it overlaps with any snapshot. Since prep_seq <=
  80.     // max_evicted_seq_, we have three cases: i) in delayed_prepared_, ii) in
  81.     // old_commit_map_, iii) committed with no conflict with any snapshot. Case
  82.     // (i) delayed_prepared_ is checked above
  83.     if (max_evicted_seq < snapshot_seq) {  // then (ii) cannot be the case
  84.       // only (iii) is the case: committed
  85.       // commit_seq <= max_evicted_seq_ < snapshot_seq => commit_seq <
  86.       // snapshot_seq
  87.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  88.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  89.           prep_seq, snapshot_seq, 1);
  90.       return true;
  91.     }
  92.     // else (ii) might be the case: check the commit data saved for this
  93.     // snapshot. If there was no overlapping commit entry, then it is committed
  94.     // with a commit_seq lower than any live snapshot, including snapshot_seq.
  95.     if (old_commit_map_empty_.load(std::memory_order_acquire)) {
  96.       ROCKS_LOG_DETAILS(
  97.           info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  98.           prep_seq, snapshot_seq, 1);
  99.       return true;
  100.     }
  101.     {
  102.       // We should not normally reach here unless sapshot_seq is old. This is a
  103.       // rare case and it is ok to pay the cost of mutex ReadLock for such old,
  104.       // reading transactions.
  105.       WPRecordTick(TXN_OLD_COMMIT_MAP_MUTEX_OVERHEAD);
  106.       ROCKS_LOG_WARN(info_log_, "old_commit_map_mutex_ overhead");
  107.       ReadLock rl(&old_commit_map_mutex_);
  108.       auto prep_set_entry = old_commit_map_.find(snapshot_seq);
  109.       bool found = prep_set_entry != old_commit_map_.end();
  110.       if (found) {
  111.         auto& vec = prep_set_entry->second;
  112.         found = std::binary_search(vec.begin(), vec.end(), prep_seq);
  113.       }
  114.       if (!found) {
  115.         ROCKS_LOG_DETAILS(info_log_,
  116.                           "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64
  117.                           " returns %" PRId32,
  118.                           prep_seq, snapshot_seq, 1);
  119.        return true;
  120.       }
  121.     }
  122.     // (ii) it the case: it is committed but after the snapshot_seq
  123.     ROCKS_LOG_DETAILS(
  124.         info_log_, "IsInSnapshot %" PRIu64 " in %" PRIu64 " returns %" PRId32,
  125.         prep_seq, snapshot_seq, 0);
  126.     return false;
  127.   }

事务可见性的判断会用到数据的读取和compaction过程中的数据是否存在live snapshot上面。

WritePrepared 回滚处理

以prepare_seq-1为snapshot开启事务，如果查找不到，说明之前是第一次插入key, 则通过Delete回滚。如果存在老值，则用老值覆盖来回滚。

源码片段如下

  1.   s = db_->GetImpl(roptions, cf_handle, key, &pinnable_val, &not_used,
  2.                    &callback);
  3.   assert(s.ok() || s.IsNotFound());
  4.   if (s.ok()) {
  5.     s = rollback_batch_->Put(cf_handle, key, pinnable_val);
  6.     assert(s.ok());
  7.   } else if (s.IsNotFound()) {
  8.     // There has been no readable value before txn. By adding a delete we
  9.     // make sure that there will be none afterwards either.
  10.     s = rollback_batch_->Delete(cf_handle, key);
  11.     assert(s.ok());
  12.   } else {
  13.     // Unexpected status. Return it to the user.
  14.   }

总结

WritePrepare方式减轻了事务提交的负担，但对事务可见性的处理也引入了复杂性，同时回滚动作的开销也比较大。rocksdb对事务可见性的判断也做了很多优化，比如使用了很多lock-free算法等。而对于MySQL 2pc来说回滚并不多，一般发生在crash recover的时候，因此，回滚的开销也不用太在意。

原文：http://mysql.taobao.org/monthly/2018/08/02/