Insert Interval
Question
- leetcode: Insert Interval | LeetCode OJ
- lintcode: (30) Insert Interval
Given a non-overlapping interval list which is sorted by start point.
Insert a new interval into it,
make sure the list is still in order and non-overlapping
(merge intervals if necessary).
Example
Insert [2, 5] into [[1,2], [5,9]], we get [[1,9]].
Insert [3, 4] into [[1,2], [5,9]], we get [[1,2], [3,4], [5,9]].
题解
这道题看似简单,但其实实现起来不那么容易,因为若按照常规思路,需要分很多种情况考虑,如半边相等的情况。以返回新数组为例,首先,遍历原数组肯定是必须的,以[N]
代表newInterval
, [I]
代表当前遍历到的interval
, 那么有以下几种情况:
[N], [I]
<==>newInterval.end < interval.start
, 由于 intervals 中的间隔数组已经为升序排列,那么遍历到的下一个间隔的左边元素必然也大于新间隔的右边元素。[NI]
<==>newInterval.end == interval.start
,这种情况下需要进行合并操作。[IN]
<==>newInterval.start == interval.end
, 这种情况下也需要进行合并。[I], [N]
<==>newInterval.start > interval.end
, 这意味着newInterval
有可能在此处插入,也有可能在其后面的间隔插入。故遍历时需要在这种情况下做一些标记以确定最终插入位置。
由于间隔都是互不重叠的,故其关系只可能为以上四种中的某几个。1和4两种情况很好处理,关键在于2和3的处理。由于2和3这种情况都将生成新的间隔,且这种情况一旦发生,原来的newInterval
即被新的合并间隔取代,这是一个非常关键的突破口。
Java
/**
* Definition of Interval:
* public classs Interval {
* int start, end;
* Interval(int start, int end) {
* this.start = start;
* this.end = end;
* }
*/
class Solution {
/**
* Insert newInterval into intervals.
* @param intervals: Sorted interval list.
* @param newInterval: A new interval.
* @return: A new sorted interval list.
*/
public ArrayList<Interval> insert(ArrayList<Interval> intervals, Interval newInterval) {
ArrayList<Interval> result = new ArrayList<Interval>();
if (intervals == null || intervals.isEmpty()) {
if (newInterval != null) {
result.add(newInterval);
}
return result;
}
int insertPos = 0;
for (Interval interval : intervals) {
if (newInterval.end < interval.start) {
// case 1: [new], [old]
result.add(interval);
} else if (interval.end < newInterval.start) {
// case 2: [old], [new]
result.add(interval);
insertPos++;
} else {
// case 3, 4: [old, new] or [new, old]
newInterval.start = Math.min(newInterval.start, interval.start);
newInterval.end = Math.max(newInterval.end, interval.end);
}
}
result.add(insertPos, newInterval);
return result;
}
}
源码分析
源码的精华在case 3 和 case 4的处理,case 2用于确定最终新间隔的插入位置。
之所以不在 case 1立即返回,有两点考虑:一是代码的复杂性(需要用到 addAll 添加数组部分元素);二是case2, case3, case 4有可能正好遍历到数组的最后一个元素,如果在 case 1就返回的话还需要单独做一判断。
复杂度分析
遍历一次,时间复杂度 O(n). 不考虑作为结果返回占用的空间 result, 空间复杂度 O(1).