Permutation Index

Question

Problem Statement

Given a permutation which contains no repeated number, find its index in all
the permutations of these numbers, which are ordered in lexicographical order.
The index begins at 1.

Example

Given [1,2,4], return 1.

题解

做过 next permutation 系列题的话自然能想到不断迭代直至最后一个,最后返回计数器的值即可。这种方法理论上自然是可行的,但是最坏情况下时间复杂度为 O(n!), 显然是不能接受的。由于这道题只是列出某给定 permutation 的相对顺序(index), 故我们可从 permutation 的特点出发进行分析。

以序列1, 2, 4为例,其不同的排列共有 3!=6 种,以排列[2, 4, 1]为例,若将1置于排列的第一位,后面的排列则有 2!=2 种。将2置于排列的第一位,由于[2, 4, 1]的第二位4在1, 2, 4中为第3大数,故第二位可置1或者2,那么相应的排列共有 2 * 1! = 2种,最后一位1为最小的数,故比其小的排列为0。综上,可参考我们常用的十进制和二进制的转换,对于[2, 4, 1], 可总结出其排列的index2! * (2 - 1) + 1! * (3 - 1) + 0! * (1 - 1) + 1.

以上分析看似正确无误,实则有个关键的漏洞,在排定第一个数2后,第二位数只可为1或者4,而无法为2, 故在计算最终的 index 时需要动态计算某个数的相对大小。按照从低位到高位进行计算,我们可通过两重循环得出到某个索引处值的相对大小。

Python

  1. class Solution:
  2. # @param {int[]} A an integer array
  3. # @return {long} a long integer
  4. def permutationIndex(self, A):
  5. if A is None or len(A) == 0:
  6. return 0
  7. index = 1
  8. factor = 1
  9. for i in xrange(len(A) - 1, -1, -1):
  10. rank = 0
  11. for j in xrange(i + 1, len(A)):
  12. if A[i] > A[j]:
  13. rank += 1
  14. index += rank * factor
  15. factor *= (len(A) - i)
  16. return index

C++

  1. class Solution {
  2. public:
  3. /**
  4. * @param A an integer array
  5. * @return a long integer
  6. */
  7. long long permutationIndex(vector<int>& A) {
  8. if (A.empty()) return 0;
  9. long long index = 1;
  10. long long factor = 1;
  11. for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i) {
  12. int rank = 0;
  13. for (int j = i + 1; j < A.size(); ++j) {
  14. if (A[i] > A[j]) ++rank;
  15. }
  16. index += rank * factor;
  17. factor *= (A.size() - i);
  18. }
  19. return index;
  20. }
  21. };

Java

  1. public class Solution {
  2. /**
  3. * @param A an integer array
  4. * @return a long integer
  5. */
  6. public long permutationIndex(int[] A) {
  7. if (A == null || A.length == 0) return 0L;
  8. long index = 1, fact = 1;
  9. for (int i = A.length - 1; i >= 0; i--) {
  10. // get rank in every iteration
  11. int rank = 0;
  12. for (int j = i + 1; j < A.length; j++) {
  13. if (A[i] > A[j]) rank++;
  14. }
  15. index += rank * fact;
  16. fact *= (A.length - i);
  17. }
  18. return index;
  19. }
  20. }

源码分析

注意 index 和 factor 的初始值,rank 的值每次计算时都需要重新置零,index 先自增,factorial 后自乘求阶乘。

复杂度分析

双重 for 循环,时间复杂度为 O(n^2). 使用了部分额外空间,空间复杂度 O(1).

Reference