3 Sum

3 Sum

Question

leetcode: 3Sum | LeetCode OJ
lintcode: (57) 3 Sum

Problem Statement

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S
such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which
gives the sum of zero.

Note:

The solution set must not contain duplicate triplets.

For example, given array S = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
A solution set is:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

题解1 - 排序 + 哈希表 + 2 Sum

相比之前的 2 Sum, 3 Sum 又多加了一个数，按照之前 2 Sum 的分解为『1 Sum + 1 Sum』的思路，我们同样可以将 3 Sum 分解为『1 Sum + 2 Sum』的问题，具体就是首先对原数组排序，排序后选出第一个元素，随后在剩下的元素中使用 2 Sum 的解法。

Python

class Solution:
    """
    @param numbersbers : Give an array numbersbers of n integer
    @return : Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
    """
    def threeSum(self, numbers):
        triplets = []
        length = len(numbers)
        if length < 3:
            return triplets
        numbers.sort()
        for i in xrange(length):
            target = 0 - numbers[i]
            # 2 Sum
            hashmap = {}
            for j in xrange(i + 1, length):
                item_j = numbers[j]
                if (target - item_j) in hashmap:
                    triplet = [numbers[i], target - item_j, item_j]
                    if triplet not in triplets:
                        triplets.append(triplet)
                else:
                    hashmap[item_j] = j
        return triplets

源码分析

异常处理，对长度小于3的直接返回。
排序输入数组，有助于提高效率和返回有序列表。
循环遍历排序后数组，先取出一个元素，随后求得 2 Sum 中需要的目标数。
由于本题中最后返回结果不能重复，在加入到最终返回值之前查重。

由于排序后的元素已经按照大小顺序排列，且在2 Sum 中先遍历的元素较小，所以无需对列表内元素再排序。

复杂度分析

排序时间复杂度 O(n \log n), 两重for循环，时间复杂度近似为 O(n^2)，使用哈希表(字典)实现，空间复杂度为 O(n).

目前这段源码为比较简易的实现，leetcode 上的运行时间为500 + ms, 还有较大的优化空间，嗯，后续再进行优化。

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &num) 
    {
        vector<vector<int> > result;
        if (num.size() < 3) return result;
        int ans = 0;
        sort(num.begin(), num.end());
        for (int i = 0;i < num.size() - 2; ++i)
        {
            if (i > 0 && num[i] == num[i - 1])  
                continue;
            int j = i + 1;
            int k = num.size() - 1;
            while (j < k)
            {
                ans = num[i] + num[j] + num[k];
                if (ans == 0)
                {
                    result.push_back({num[i], num[j], num[k]});
                    ++j;
                    while (j < num.size() && num[j] == num[j - 1])
                        ++j;
                    --k;
                    while (k >= 0 && num[k] == num[k + 1])
                        --k;
                }
                else if (ans > 0) 
                    --k;
                else 
                    ++j;
            }
        }
        return result;
    }
};

Java

public class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        // Assumptions: array is not null, array.length >= 3
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;
            while (left < right) {
                int tmp = nums[left] + nums[right];
                if (tmp + nums[i] == 0) {
                    result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
                    left++;
                    while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
                        left++;
                    }
                } else if (tmp + nums[i] < 0) {
                    left++;
                } else {
                    right--;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

源码分析

同python解法不同，没有使用hash map

S = {-1 0 1 2 -1 -4}
排序后：
S = {-4 -1 -1 0 1 2}
      ↑  ↑        ↑
      i  j        k
         →        ←
i每轮只走一步，j和k根据S[i]+S[j]+S[k]=ans和0的关系进行移动，且j只向后走（即S[j]只增大），k只向前走（即S[k]只减小）
如果ans>0说明S[k]过大，k向前移；如果ans<0说明S[j]过小，j向后移；ans==0即为所求。
至于如何取到所有解，看代码即可理解，不再赘述。