Palindrome Partitioning

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Question

  1. Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
  2. Return all possible palindrome partitioning of s.
  3. For example, given s = "aab",
  4. Return
  5. [
  6. ["aa","b"],
  7. ["a","a","b"]
  8. ]

题解1 - DFS

罗列所有可能,典型的 DFS. 此题要求所有可能的回文子串,即需要找出所有可能的分割,使得分割后的子串都为回文。凭借高中的排列组合知识可知这可以用『隔板法』来解决,具体就是在字符串的每个间隙为一个隔板,对于长度为 n 的字符串,共有 n-1 个隔板可用,每个隔板位置可以选择放或者不放,总共有 O(2^{n-1}) 种可能。由于需要满足『回文』条件,故实际上需要穷举的状态数小于 O(2^{n-1}).

回溯法看似不难,但是要活学活用起来还是不容易的,核心抓住两点:深搜的递归建立和剪枝函数的处理。

根据『隔板法』的思想,我们首先从第一个隔板开始挨个往后取,若取到的子串不是回文则立即取下一个隔板,直到取到最后一个隔板。若取到的子串是回文,则将当前子串加入临时列表中,接着从当前隔板处字符开始递归调用回溯函数,直至取到最后一个隔板,最后将临时列表中的子串加入到最终返回结果中。接下来则将临时列表中的结果一一移除,这个过程和 subsets 模板很像,代码比这个文字描述更为清晰。

Python

  1. class Solution:
  2. # @param s, a string
  3. # @return a list of lists of string
  4. def partition(self, s):
  5. result = []
  6. if not s:
  7. return result
  8. palindromes = []
  9. self.dfs(s, 0, palindromes, result)
  10. return result
  11. def dfs(self, s, pos, palindromes, ret):
  12. if pos == len(s):
  13. ret.append([] + palindromes)
  14. return
  15. for i in xrange(pos + 1, len(s) + 1):
  16. if not self.isPalindrome(s[pos:i]):
  17. continue
  18. palindromes.append(s[pos:i])
  19. self.dfs(s, i, palindromes, ret)
  20. palindromes.pop()
  21. def isPalindrome(self, s):
  22. if not s:
  23. return False
  24. # reverse compare
  25. return s == s[::-1]

C++

  1. class Solution {
  2. public:
  3. /**
  4. * @param s: A string
  5. * @return: A list of lists of string
  6. */
  7. vector<vector<string>> partition(string s) {
  8. vector<vector<string> > result;
  9. if (s.empty()) return result;
  10. vector<string> palindromes;
  11. dfs(s, 0, palindromes, result);
  12. return result;
  13. }
  14. private:
  15. void dfs(string s, int pos, vector<string> &palindromes,
  16. vector<vector<string> > &ret) {
  17. if (pos == s.size()) {
  18. ret.push_back(palindromes);
  19. return;
  20. }
  21. for (int i = pos + 1; i <= s.size(); ++i) {
  22. string substr = s.substr(pos, i - pos);
  23. if (!isPalindrome(substr)) {
  24. continue;
  25. }
  26. palindromes.push_back(substr);
  27. dfs(s, i, palindromes, ret);
  28. palindromes.pop_back();
  29. }
  30. }
  31. bool isPalindrome(string s) {
  32. if (s.empty()) return false;
  33. int n = s.size();
  34. for (int i = 0; i < n; ++i) {
  35. if (s[i] != s[n - i - 1]) return false;
  36. }
  37. return true;
  38. }
  39. };

Java

  1. public class Solution {
  2. /**
  3. * @param s: A string
  4. * @return: A list of lists of string
  5. */
  6. public List<List<String>> partition(String s) {
  7. List<List<String>> result = new ArrayList<List<String>>();
  8. if (s == null || s.isEmpty()) return result;
  9. List<String> palindromes = new ArrayList<String>();
  10. dfs(s, 0, palindromes, result);
  11. return result;
  12. }
  13. private void dfs(String s, int pos, List<String> palindromes,
  14. List<List<String>> ret) {
  15. if (pos == s.length()) {
  16. ret.add(new ArrayList<String>(palindromes));
  17. return;
  18. }
  19. for (int i = pos + 1; i <= s.length(); i++) {
  20. String substr = s.substring(pos, i);
  21. if (!isPalindrome(substr)) {
  22. continue;
  23. }
  24. palindromes.add(substr);
  25. dfs(s, i, palindromes, ret);
  26. palindromes.remove(palindromes.size() - 1);
  27. }
  28. }
  29. private boolean isPalindrome(String s) {
  30. if (s == null || s.isEmpty()) return false;
  31. int n = s.length();
  32. for (int i = 0; i < n; i++) {
  33. if (s.charAt(i) != s.charAt(n - i - 1)) return false;
  34. }
  35. return true;
  36. }
  37. }

源码分析

回文的判断采用了简化的版本,没有考虑空格等非字母数字字符要求。Java 中 ArrayList 和 List 的实例化需要注意下。Python 中 result 的初始化为[], 不需要初始化为 [[]] 画蛇添足。C++ 中的.substr(pos, n) 含义为从索引为 pos 的位置往后取 n 个(含) 字符,注意与 Java 中区别开来。

复杂度分析

DFS,状态数最多 O(2^{n-1}), 故时间复杂度为 O(2^n), 使用了临时列表,空间复杂度为 O(n).

Reference