Climbing Stairs

Question

  1. You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
  3. Each time you can either climb 1 or 2 steps.
  4. In how many distinct ways can you climb to the top?
  6. Example
  7. Given an example n=3 , 1+1+1=2+1=1+2=3
  9. return 3

题解

题目问的是到达顶端的方法数，我们采用序列类问题的通用分析方法，可以得到如下四要素：

  1. State: f[i] 爬到第i级的方法数
  2. Function: f[i]=f[i-1]+f[i-2]
  3. Initialization: f[0]=1,f[1]=1
  4. Answer: f[n]

尤其注意状态转移方程的写法，f[i]只可能由两个中间状态转化而来，一个是f[i-1]，由f[i-1]到f[i]其方法总数并未增加；另一个是f[i-2]，由f[i-2]到f[i]隔了两个台阶，因此有1+1和2两个方法，因此容易写成 f[i]=f[i-1]+f[i-2]+1，但仔细分析后能发现，由f[i-2]到f[i]的中间状态f[i-1]已经被利用过一次，故f[i]=f[i-1]+f[i-2]. 使用动规思想解题时需要分清『重叠子状态』, 如果有重复的需要去重。

C++

  1. class Solution {
  2. public:
  3.     /**
  4.      * @param n: An integer
  5.      * @return: An integer
  6.      */
  7.     int climbStairs(int n) {
  8.         if (n < 1) {
  9.             return 0;
  10.         }
  12.         vector<int> ret(n + 1, 1);
  14.         for (int i = 2; i != n + 1; ++i) {
  15.             ret[i] = ret[i - 1] + ret[i - 2];
  16.         }
  18.         return ret[n];
  19.     }
  20. };
  1. 异常处理
  2. 初始化n+1个元素，初始值均为1。之所以用n+1个元素是下标分析起来更方便
  3. 状态转移方程
  4. 返回ret[n]

初始化ret[0]也为1，可以认为到第0级也是一种方法。

以上答案的空间复杂度为 O(n)，仔细观察后可以发现在状态转移方程中，我们可以使用三个变量来替代长度为n+1的数组。具体代码可参考 climbing-stairs | 九章算法

Python

  1. class Solution:
  2.     def climbStairs(n):
  3.         if n < 1:
  4.             return 0
  6.         l = r = 1
  7.         for _ in xrange(n - 1):
  8.             l, r = r, r + l
  9.         return r

C++

  1. class Solution {
  2. public:
  3.     /**
  4.      * @param n: An integer
  5.      * @return: An integer
  6.      */
  7.     int climbStairs(int n) {
  8.         if (n < 1) {
  9.             return 0;
  10.         }
  12.         int ret0 = 1, ret1 = 1, ret2 = 1;
  14.         for (int i = 2; i != n + 1; ++i) {
  15.             ret0 = ret1 + ret2;
  16.             ret2 = ret1;
  17.             ret1 = ret0;
  18.         }
  20.         return ret0;
  21.     }
  22. };