Layer

Layer

class paddle.fluid.dygraph.Layer(name_scope, dtype=core.VarDesc.VarType.FP32)[源代码]

基于OOD实现的动态图Layer，包含该Layer的参数、前序运行的结构等信息。

参数：
- name_scope (str) - 为Layer内部参数命名而采用的名称前缀。如果前缀为“my_model/layer_1”，在一个类名为MyLayer的Layer中，参数名为“my_model/layer_1/MyLayer/w_n”，其中w是参数的名称，n为自动生成的具有唯一性的后缀。
- dtype (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 core.VarDesc.VarType.FP32 。

返回：无

full_name()

Layer的全名。组成方式为： name_scope + “/” + MyLayer.class.name 。

返回：Layer的全名

返回类型：str

create_parameter(attr, shape, dtype, is_bias=False, default_initializer=None)

为Layer创建参数。

参数：
- attr (ParamAttr) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
- shape (list) - 参数的形状。列表中的数据类型必须为int。
- dtype (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 core.VarDesc.VarType.FP32 。
- is_bias (bool, 可选) - 是否是偏置参数。默认值：False。
- default_initializer (Initializer, 可选) - 默认的参数初始化方法。如果设置为None，则设置非bias参数的初始化方式为 XavierInitializer ，设置bias参数的初始化方式为 ConstantInitializer 。默认值：None。

返回：创建的参数变量

返回类型： Variable

create_variable(name=None, persistable=None, dtype=None, type=VarType.LOD_TENSOR)

为Layer创建变量。

参数：
- name (str, 可选) - 变量名。默认值：None。
- persistable (bool, 可选) - 是否为持久性变量，后续会被移出。默认值：None。
- dtype (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 core.VarDesc.VarType.FP32 。
- type (core.VarDesc.VarType, 可选) - 变量类型，该参数不需要用户设置。默认值：core.VarDesc.VarType.LOD_TENSOR。

返回：创建的 Tensor

返回类型： Variable

parameters(include_sublayers=True)

返回一个由当前层及其子层的所有参数组成的列表。

参数：
- include_sublayers (bool, 可选) - 是否返回子层的参数。如果为True，返回的列表中包含子层的参数。默认值：True。

返回：一个由当前层及其子层的所有参数组成的列表，列表中的元素类型为Parameter(Variable)。

返回类型：list

sublayers(include_sublayers=True)

返回一个由所有子层组成的列表。

参数：
- include_sublayers (bool, 可选) - 是否返回子层中各个子层。如果为True，则包括子层中的各个子层。默认值：True。

返回：一个由所有子层组成的列表，列表中的元素类型为Layer。

返回类型：list

forward(inputs, *kwargs)

定义每次调用时执行的计算。应该被所有子类覆盖。

参数：
- *inputs (tuple) - 解包后的tuple参数。
- **kwargs (dict) - 解包后的dict参数。

add_sublayer(name, sublayer)

添加子层实例。可以通过self.name访问该sublayer。

参数：
- name (str) - 子层名。
- sublayer (Layer) - Layer实例。

返回：添加的子层

返回类型：Layer

add_parameter(name, parameter)

添加参数实例。可以通过self.name访问该parameter。

参数：
- name (str) - 参数名。
- parameter (Parameter) - Parameter实例。

返回：传入的参数实例

返回类型：Parameter( Variable )

state_dict(destination=None, include_sublayers=True)

获取当前层及其子层的所有参数。并将所有参数存放在dict结构中。

参数：
- destination (dict, 可选) - 如果提供 destination ，则所有参数都将存放在 destination 中。默认值：None。
- include_sublayers (bool, 可选) - 如果设置为True，则包括子层的参数。默认值：True。

返回：包含所有参数的dict

返回类型：dict

代码示例

import paddle.fluid as fluid
with fluid.dygraph.guard():
    emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
    state_dict = emb.state_dict()
    fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")

set_dict(stat_dict, include_sublayers=True)

根据传入的 stat_dict 设置参数。所有参数将由 stat_dict 中的 Tensor 设置。

参数：
- state_dict (dict) - 包含所有参数的dict。
- include_sublayers (bool, 可选) - 如果设置为True，则还包括子层的参数。默认值：True。

返回：None

代码示例

import paddle.fluid as fluid
with fluid.dygraph.guard():
    emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
    state_dict = emb.state_dict()
    fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
    para_state_dict, _ = fluid.load_dygraph("paddle_dy")
    emb.set_dict(para_state_dict)

load_dict(stat_dict, include_sublayers=True)

警告

该函数将被弃用。请使用set_dict函数。

根据传入的 stat_dict 设置参数。所有参数将由 stat_dict 中的 Tensor 设置。

参数：
- state_dict (dict) - 包含所有参数的dict。
- include_sublayers (bool, 可选) - 如果设置为True，则还包括子层的参数。默认值：True。

返回：None

代码示例

import paddle.fluid as fluid
with fluid.dygraph.guard():
    emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
    state_dict = emb.state_dict()
    fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
    para_state_dict, _ = fluid.load_dygraph("paddle_dy")
    emb.load_dict(para_state_dict)