gather_tree

  • paddle.fluid.layers.gather_tree(ids, parents)[源代码]

该OP在整个束搜索(Beam Search)结束后使用。在搜索结束后，可以获得每个时间步选择的的候选词id及其对应的在搜索树中的parent节点， ids 和 parents 的形状布局均为

gather_tree - 图1 ，该OP从最后一个时间步回溯产生完整的id序列。

示例：

  1. 给定:
  2.     ids = [[[2 2]
  3.             [6 1]]
  4.            [[3 9]
  5.             [6 1]]
  6.            [[0 1]
  7.             [9 0]]]
  8.     parents = [[[0 0]
  9.                 [1 1]]
  10.                [[1 0]
  11.                 [1 0]]
  12.                [[0 0]
  13.                 [0 1]]]
  14.  
  15. 结果:
  16.     gather_tree(ids, parents)
  17.                 = [[[2 2]
  18.                     [1 6]]
  19.                    [[3 3]
  20.                     [6 1]]
  21.                    [[0 1]
  22.                     [9 0]]]
  • 参数：
    • ids (Variable) - 形状为 gather_tree - 图2 的三维Tensor，数据类型是int32或int64。包含了所有时间步选择的id。
    • parents (Variable) - 形状和数据类型均与 ids 相同的Tensor。包含了束搜索中每一时间步所选id对应的parent。

返回：和 ids 具有相同形状和数据类型的Tensor。包含了根据parent回溯而收集产生的完整id序列。

返回类型：Variable

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2.  
  3. ids = fluid.data(name='ids',
  4.                  shape=[5, 2, 2],
  5.                  dtype='int64')
  6. parents = fluid.data(name='parents',
  7.                      shape=[5, 2, 2],
  8.                      dtype='int64')
  9. final_sequences = fluid.layers.gather_tree(ids, parents)