机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？

KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷。使用 KubeVela 的软件开发团队，可以按需使用云原生能力构建应用，随着团队规模的发展、业务场景的变化扩展其功能，一次构建应用，随处运行。

Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，Kubernetes可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes作为云原生应用的基石，相当于一个云操作系统，其重要性不言而喻。

G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。

Bootstrap是当前世界最受欢迎的响应式、移动设备优先的门户和应用前端框架。在其中，你将发现高质量的HTML、CSS以及JavaScript，使您的WEB工程项目变得无比简单，包括官方的CDN和启动器服务。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。

ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架，ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API，查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和 Gremlin。可扩展 - 简单地扩展和使用Go模板自定义。

本文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版， 阅读这个文档可以帮助你了解 Redis 命令的具体使用方法， 并学会如何使用 Redis 的事务、持久化、复制、Sentinel、集群等功能。

Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value内存数据库。

本手册是我(作者)在一家中国大陆的中型商业银行做大数据系统工程师中进行的总结归纳，包含开发和运维的各方面的使用、应用场景和最佳实践，以及各个高可用架构的搭建和测试。