区块链是金融科技（Fintech）领域的一项基础性的创新。作为新一代分布式记账（Distributed Ledger Technology，DLT）系统的核心技术，区块链被认为在金融、物联网、商业贸易、征信、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景。目前，区块链技术尚处于快速发展的阶段，涉及分布式系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科知识，为学习和实践都带来了不小的挑战。本书希望能客观探索区块链概念的来龙去脉，剖析关键技术和原理，同时以全球最大的开源分布式账本项目——超级账本为例讲解具体应用。在开发超级账本项目，以及为企业设计方案过程中，笔者积累了一些实践经验，也通过本书分享出来，希望能有助于分布式账本科技的发展和应用。

网络基本功系列文章着重于讲解网络管理实际应用中常常涉及的重要知识点，尽量以实用为主。

使用Python实现网络爬虫教程，教你如何抓取内容。

OpenCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。OpenCV 专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写，可以利用多核处理。通过 OpenCL 启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。

斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》，自出版以来，好评如潮。按照 IT 图书出版的惯例，如果冠名为“实践”，书中内容关注的是某项技术的细节和技巧；冠名为“艺术”，内容可能是记录一件优秀作品的设计过程和经验；而冠名为“哲学”，则是一些通用的原则和方法论，这些原则方法论串起来，能够形成一个体系。正如”知行合一”、“世界是由原子构成的”、“我思故我在”，这些耳熟能详的句子能够一定程度上代表背后的人物和思想。用一句话概括《A Philosophy of Software Design》，软件设计的核心在于降低复杂性。

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人学习使用，非本人同意不得应用于商业领域。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

Jupyter Books lets you build an online book using a collection of Jupyter Notebooks and Markdown files. Its output is similar to the excellent Bookdown tool, and adds extra functionality for people running a Jupyter stack.

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

本教程介绍 Linux 命令行 Bash 的基本用法和脚本编程。