数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。

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一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。

GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。

PowerShell 是构建于 .NET 上基于任务的命令行 shell 和脚本语言。 PowerShell 可帮助系统管理员和高级用户快速自动执行用于管理操作系统（Linux、macOS 和 Windows）和流程的任务。

该系列文集主要介绍的是，关于Linux下的Shell编程基础

Shell是一种命令解释器，它不仅分离了用户层与操作系统内核，更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本（script）。脚本是一种易于使用的工具，它能够将系统调用、工具软件、实用程序（utility）和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上，shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够，使用像test命令和循环结构这样的shell内建命令能够让脚本更加灵活强大。Shell脚本特别适合完成系统管理任务和那些不需要复杂结构性语言实现的重复工作。

不同于传统 Shell 书籍，本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法，而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作，“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用，并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引，在需要的时候随时检索。

Powershell攻击指南