Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

来自阿里云MongoDB数据库最佳实践，教你MongoDB如何高可用和安全运维，非常实用的技能！

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态。Kubernetes 作为云原生应用的基石，相当于一个云操作系统，其重要性不言而喻。

OpenFunction 是一个云原生、开源的 FaaS（函数即服务）框架，旨在让开发人员专注于他们的开发意图，而不必关心底层运行环境和基础设施。用户只需提交一段代码，就可以生成事件驱动的、动态伸缩的 Serverless 工作负载。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

本教材针对具有 C# 语言基础的学员，内容涵盖 Unity4.7X 版本及 Unity2018 的内容，并结合实战开发，详尽介绍 Unity 的各部分功能，并跟随 Unity 的版本功能同步更新...

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Micro是一套微服务构建工具库。对于微服务架构的应用，Micro提供平台层面、高度弹性的工具组件，让服务开发者们可以把复杂的分布式系统以简单的方式构建起来，并且尽可能让开发者使用最少的时间完成基础架构的构建。

设计Zinx的目的是我们可以通过Zinx框架来了解基于Golang编写一个TCP服务器的整体轮廓，让更多的Golang爱好者能深入浅出的去学习和认识这个领域。