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資料結構與演算法/leetcode/lintcode題解
本文檔為資料結構和演算法學習筆記，全文大致分為以下三大部分：Part I為資料結構和演算法基礎，介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法；Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰，按題目的內容分章節編寫，主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分，包含如何寫履歷和... -
机器学习实战（Machine Learning in Action）
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智... -
Deis文档翻译
该文档由社区自发组织翻译，旨在促进Deis在国内的传播以及发展。Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源Paas平台，用户可以在Deis平台上部署并管理应用程序。Deis 1.0的发布，也标志着它已经可以应用于产品环境。Docker是云计算领域的新起之秀，CoreOS又在Docker的基础上演变为一个轻量级容器化Linux发行版，而Deis结合了D... -
Python 自然语言处理 第二版
这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化，因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing 简称 NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端... -
编程之法：面试和算法心得
《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运... -
Way to Algorithm - 算法之路
本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。 -
spark机器学习算法研究和源码分析
本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。 -
数据结构和算法（Golang实现）
数据结构和算法在计算机科学里，有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法，并且适当进行算法分析。 -
十大经典排序算法
一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排... -
程序设计思想与方法（Python 2.7）
SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法，目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式，并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。