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AI论文
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ml5.js - Machine Learning for Web
ml5.js is machine learning for the web in your web browser. Through some clever and exciting advancements, the folks building TensorFlow.js figured out that it is possible to use t... -
Interpretable Machine Learning
Machine learning has great potential for improving products, processes and research. But computers usually do not explain their predictions which is a barrier to the adoption of ma... -
Machine Learning - A Friendly Handbook（英文）
Machine Learning - A Friendly Handbook (Open Notes). This is a friendly handbook which is useful for familiarizing yourself with the basics of Machine Learning. I am preparing thi... -
机器学习实战（Machine Learning in Action）
很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！ -
机器学习实战（Machine Learning in Action）
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智... -
Learning Pixi
A step-by-step introduction to making games and interactive media with the Pixi rendering engine. -
机器学习训练秘籍（Machine Learning Yearning 中文版）
本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。 -
Caffe Deep Learning Framework
Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia c... -
ML Kit 中文文档
在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。 -
Reinforcement Learning Coach 0.12.0 documentation
RL Coach 是一个 Python 强化学习框架，由英特尔推出，包含许多最先进算法的实现