书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.009 秒,为您找到 54 个相关结果.
  • Learning Go v2.0

    这是《学习 Go 语言》的第二版。这本书的目标是为 Go 语言这个年轻的、革命性的计算机语言提供一个快速指南。
  • Go学习手册(For learning Go Tutorial)

    Go是一种编译型语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点:它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序;Go为软件构造提供了一种模型,它使依赖分析更加容易,且避免了大部分C风格include文件与库的开头;Go是静态类型的语言,它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间,这样感觉起来比典型的面向对象语...
  • KServe v0.7 Documentation

    KServe provides a Kubernetes Custom Resource Definition for serving machine learning (ML) models on arbitrary frameworks. It aims to solve production model serving use cases by pro...
  • Caffe2 Deep Learning Framework Document

    Caffe2 is a deep learning framework that provides an easy and straightforward way for you to experiment with deep learning and leverage community contributions of new models and al...
  • Learning Vue.js 2 中文版

    众所周知 Vue 官方文档已是非常之详尽了, 但文档毕竟是文档, 系统性远不如书籍。 此书从 Vue.js 的创建历史开始, 经历 Vue.js 基础, 组件系统, 响应式数据绑定, Vuex 架构, 插件, 单元测试, 集成测试, Travis 持续集成, 方程式部署几大板块。 围绕两个基本的方程式贯穿 Vue 的方方面面, 以一种俯瞰的姿态带你畅游 Vu...
  • DL4J(Deep Learning for Java)Document

    Open-source, distributed, deep learning library for the JVM
  • Pipcook v1.0 Document

    The Pipcook Project is an open-source toolkit to enable and accelerate the intelligentization of front-end engineering for Web developers. With the mission of enabling Web engineer...
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Alink v1.1.2 Document

    Alink is the Machine Learning algorithm platform based on Flink, developed by the PAI team of Alibaba computing platform.
  • txtai v5.4 Documentation

    txtai executes machine-learning workflows to transform data and build AI-powered semantic search applications.