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OCR模型列表（V2.0，2021年1月20日更新） 一、文本检测模型 二、文本识别模型 1. 中文识别模型 2. 英文识别模型 3. 多语言识别模型（更多语言持续更新中…） 1. 生成意大利语配置文件测试现有模型 2. 生成意大利语配置文件训练自己的数据 三、文本方向分类模型 OCR模型列表（V2.0，2021年1月20日更新） 说明...

简介 特性 快速体验 中文OCR模型列表 文档教程 算法介绍 1.文本检测算法 2.文本识别算法 效果展示 1.超轻量级中文OCR效果展示 more 2.通用中文OCR效果展示 more 3.支持空格的中文OCR效果展示 more 欢迎加入PaddleOCR技术交流群 许可证书 贡献代码 English | 简体...

文字检测 数据准备 快速启动训练 启动训练 断点训练 指标评估 测试检测效果 文字检测 本节以icdar2015数据集为例，介绍PaddleOCR中检测模型的训练、评估与测试。 数据准备 icdar2015数据集可以从官网 下载到，首次下载需注册。 将下载到的数据集解压到工作目录下，假设解压在 PaddleOCR/train_data...

简介 注意 特性 效果展示 欢迎加入PaddleOCR技术交流群 快速体验 PP-OCR 2.0系列模型列表（更新中） 文档教程 PP-OCR Pipeline 效果展示 more 许可证书 贡献代码 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 注意 Pa...

文字识别 数据准备 启动训练 评估 预测 文字识别 数据准备 PaddleOCR 支持两种数据格式: lmdb 用于训练公开数据，调试算法; 通用数据 训练自己的数据: 请按如下步骤设置数据集： 训练数据的默认存储路径是 PaddleOCR/train_data ,如果您的磁盘上已有数据集，只需创建软链接至数据集目录： ln ...

快速安装 快速安装 经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行，您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23 PaddleOCR 工作环境 PaddlePaddle 2.0.0 python3.7 glibc 2.23 cuDNN 7.6+ (GPU) 建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR，有关docker、...

算法介绍 1.文本检测算法 2.文本识别算法 算法介绍 本文给出了PaddleOCR已支持的文本检测算法和文本识别算法列表，以及每个算法在英文公开数据集 上的模型和指标，主要用于算法简介和算法性能对比，更多包括中文在内的其他数据集上的模型请参考PP-OCR v2.0 系列模型下载 。 1.文本检测算法 2.文本识别算法 1.文本检测算法...

文字识别 数据准备 启动训练 评估 预测 文字识别 一、数据准备 数据下载 自定义数据集 字典 支持空格 二、启动训练 1. 数据增强 2. 训练 3. 小语种 三、评估 四、预测 1. 训练引擎预测 数据准备 PaddleOCR 支持两种数据格式: lmdb 用于训练公开数据，调试算...