快速安装

经测试PaddleOCR可在glibc 2.23上运行，您也可以测试其他glibc版本或安装glic 2.23 PaddleOCR 工作环境

  • PaddlePaddle 2.0.0
  • python3.7
  • glibc 2.23
  • cuDNN 7.6+ (GPU)

建议使用我们提供的docker运行PaddleOCR，有关docker、nvidia-docker使用请参考链接。

如您希望使用 mac 或 windows直接运行预测代码，可以从第2步开始执行。

1. （建议）准备docker环境。第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。

  1. # 切换到工作目录下
  2. cd /home/Projects
  3. # 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
  4. # 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
  6. 如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker
  7. sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
  9. 如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上
  10. sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
  12. 您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
  14. # ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
  15. sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash

2. 安装PaddlePaddle 2.0

  1. pip3 install --upgrade pip
  3. 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
  4. python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  6. 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装
  8. python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  10. 更多的版本需求，请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。

3. 克隆PaddleOCR repo代码

  1. 【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
  3. 如果因为网络问题无法pull成功，也可选择使用码云上的托管：
  5. git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
  7. 注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先使用推荐方式。

4. 安装第三方库

  1. cd PaddleOCR
  2. pip3 install -r requirements.txt

注意，windows环境下，建议从这里下载shapely安装包完成安装， 直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。