架构设计 模型优化阶段和预测执行阶段的隔离设计 Execution Phase轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Mobile 在这次升级为 Lite 架构， 侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout...

架构设计 模型优化阶段和预测执行阶段的隔离设计 Execution Phase轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Mobile 在这次升级为 Lite 架构， 侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout...

架构设计 模型优化阶段和预测执行阶段的隔离设计 Execution Phase轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Paddle-Lite 架构侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout 的混合调度能力 ...

架构设计 模型优化阶段和预测执行阶段的隔离设计 Execution Phase轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Paddle-Lite 架构侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout 的混合调度能力 ...

技术特点 多硬件支持 高性能 量化支持 强大的图分析和优化能力 轻量级部署 可支持任意硬件的混合调度 技术特点 不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻...

技术特点 多硬件支持 高性能 量化支持 强大的图分析和优化能力 轻量级部署 可支持任意硬件的混合调度 技术特点 不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻...

为了进一步裁剪tbox，更好的适配嵌入式开发平台，tbox新增了--micro=y 的微模块编译选项 如果启用此编译选项，那么只会编译tbox里面较轻量的一些模块，是的编译后的库大小，尽量保证在64K左右。 先来讲讲一些跟库大小相关的编译选项： * `--smallest=y` : 通用平台，最小编译模式，会禁用所有第三方依赖库，禁用所有扩展...

技术特点 多硬件支持 高性能 量化支持 强大的图分析和优化能力 轻量级部署 可支持任意硬件的混合调度 技术特点 不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻...

架构设计 编译期和执行期严格隔离设计 Execution Time 轻量级设计和实现 多硬件后端支持 多硬件及算法混合调度支持 MIR 用于图分析优化 架构设计 Mobile 在这次升级为 Lite 架构， 侧重多硬件、高性能的支持，其主要设计思想如下 引入 Type system，强化多硬件、量化方法、data layout 的混合...

移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle-Lite的说明 致谢 交流与反馈 移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的...