Paddle-Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle-Lite的说明 致谢 交流与反馈 Paddle-Lite Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引...

Bare Metal 部署 环境要求 准备消息队列 下载安装包 标准架构 安装 创建数据流 轻量化架构 安装 Bare Metal 部署 环境要求 MySQL 5.7+ or PostgreSQL Apache Flink 1.13.x 或 1.15.x 准备消息队列 InLong 当前支持以下消息队列，根据使用情况选择其一...

端侧部署 1. 准备环境 运行准备 1.1 准备交叉编译环境 1.2 准备预测库 2 开始运行 2.1 模型优化 2.2 与手机联调 端侧部署 本教程将介绍基于Paddle Lite 在移动端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。 Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎，为手机、IOT端提供高效推理能力，并...

1. 认识微服务 1.1.1. 行业背景 不同行业IT系统更新频率 IT系统存在的问题 微服务架构在企业中应用情况 docker在企业中的使用情况 1.1.2. 什么是微服务 1.1.3. 微服务的特点 1.1.4. 微服务诞生背景 1.1.5. 互联网架构演进之路 1.1.6. 微服务架构的优势 1.1.7. 微服务架构的不足 ...

何时以及如何避免为任何事情使用节点 何时以及如何避免为任何事情使用节点 虽然节点的创建成本很低，但是它们也有一定的局限性。一个项目可能有成千上万个节点，都各自在做事情。每个节点的行为越复杂，对项目性能增加的压力就越大。 Godot 为创建节点使用的 API 提供了更轻量级的对象。在设计如何构建项目的特性时，请务必将这些作为选项牢记在心。 Obje...

Paddle-Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle-Lite的说明 致谢 交流与反馈 Paddle-Lite Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引...

为安全容器配置资源 资源共享-27 限制CPU资源 限制内存资源 限制Blkio资源 限制文件描述符资源 为安全容器配置资源 为安全容器配置资源 资源共享 限制CPU资源 限制内存资源 限制Blkio资源 限制文件描述符资源 安全容器运行于虚拟化隔离的轻量级虚拟机内，因此资源的配置应分为两部分：对轻量级虚拟机的资源配置，...

Bare Metal 部署 环境要求 准备消息队列 下载安装包 标准架构 安装 创建数据流 轻量化架构 安装 Bare Metal 部署 环境要求 MySQL 5.7+ or PostgreSQL Apache Flink 1.13.5 准备消息队列 InLong 当前支持以下消息队列，根据使用情况选择其一 即可。 InL...

Bare Metal 部署 环境要求 准备消息队列 下载安装包 标准架构 安装 创建数据流 轻量化架构 安装 Bare Metal 部署 环境要求 MySQL 5.7+ or PostgreSQL Apache Flink 1.13.x 或 1.15.x 准备消息队列 InLong 当前支持以下消息队列，根据使用情况选择其一...

如何生产自定义超轻量模型？ step1：训练文本检测模型 step2：训练文本识别模型 step3：模型串联预测 如何生产自定义超轻量模型？ 生产自定义的超轻量模型可分为三步：训练文本检测模型、训练文本识别模型、模型串联预测。 step1：训练文本检测模型 PaddleOCR提供了EAST、DB两种文本检测算法，均支持MobileNetV...