Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。

Omim，使用 Omi 打造的跨框架、跨主题组件库。任意框架使用、主题自由定制。

这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库，解决了面试者与学习者想要深入C++及如何入坑C++的问题。除此之外，本仓库拓展了更加深入的源码分析，多线程并发等的知识，是一个比较全面的C++学习从入门到进阶提升的仓库。

SequoiaDB 巨杉数据库运维指南主要涉及数据库的日常操作与维护，包括集群维护、监控、安全、变更、升级、管理、调优、备份、迁移以及问题诊断等内容。

Seafile 是一个开源的文件云存储平台，解决文件集中存储、同步、多平台访问的问题，注重安全和性能。 Seafile 通过“资料库”来分类管理文件，每个资料库可单独同步，用户可加密资料库， 且密码不会保存在服务器端，所以即使是服务器管理员也无权访问你的文件。 Seafile 允许用户创建“群组”，在群组内共享和同步文件，方便了团队协同工作。

EdgeDB，下一代图关系数据库，通过扩展关系模型而解决了对象与关系的 “阻抗失配” 问题 —— 能用面向对象的方式，更为直观地完成数据的建模和查询，同时保留了经典关系数据库的可靠性和高性能。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。