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关于科学数据处理的统计学习教程
1425
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 校验者: 待校验翻译者: @Loopy 统计学习 随着科学实验数据集规模的快速增长,机器学习 机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括:建立连接不同观测值的预测函数,对观测值进行分类,或者分析未标记数据集中的结构。 本教程将探讨统计学习。以统计推断 为目标,使用机器学习技...
学习爬虫的正确打开方式
2642
2020-03-23
《Python 网络爬虫教程》
学习爬虫的正确打开方式 学习爬虫的正确打开方式 看了大部分回答不禁叹口气,主要是因为看到很多大牛在回答像“如何入门爬虫”这种问题的时候,一如当年学霸讲解题目,跳步无数,然后留下一句“不就是这样推嘛”,让一众小白菜鸟一脸懵逼。。作为一个0起步(之前连python都不会),目前总算掌握基础,开始向上进阶的菜鸟,深知其中的不易,所以我会在这个回答里,尽可能...
练习 12:复习
1599
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 12:复习 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 12:复习 原文:Exercise 12: Review 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我的疯狂方法的第一阶段对我来说是足够的,但不是为你准备的。我们现在要检查这本书这部分的策略,以便将来可以继续使用它。这个策略是: 你需要...
6、其他资源
3007
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
6、其他资源 有许多资源可用于了解机器学习。Andrew Ng 在 Coursera 上的 ML 课程 和 Geoffrey Hinton 关于神经网络和深度学习 的课程都是非常棒的,尽管这些课程需要大量的时间投入(大概是几个月)。 还有许多关于机器学习的比较有趣的网站,当然还包括 scikit-learn 出色的 用户指南 。你可能会喜欢上 Dat...
附录C Box:案例研究
1941
2019-07-22
《云原生基础设施》
附录C Box:案例研究 附录C Box:案例研究 以下内容最初由CNCF发布在Kubernetes.io上,并且在此获得许可。 在2014年夏天,Box感到十年的硬件和软件基础设施的痛苦,这与公司的需求无法保持一致。 一个平台允许其超过5000万用户(包括政府和大型企业如通用电气公司)管理和共享云中的内容,Box最初是一个庞大的数百万行代...
2016 前端开发回顾
2323
2020-01-13
《前端开发者指南(2017)》
2016 前端开发回顾 2016 前端开发回顾 UI 组件和组件树 被用于构建复杂 UI。 组件由单一文件构成,在单个文件中可能同时包含 HTML、CSS 和 JS 不再有违主流开发思想。 React 、Redux 、Webpack 、ECMAScript 2015(也叫 ES6)和 Babel 被广泛采用。这些解决方案跃居于最常用技术榜单前列。...
练习 29:diff和patch
1536
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 29:diff 和patch 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 29:diff 和patch 原文:Exercise 29: diff and patch 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 为了完成第四部分,你将简单把你所学习的完整的 TDD 流程,应用于你可能不熟悉的、更...
五、多样性分析
2435
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 5.2 多样性度量 5.2.1 不合度量 5.2.2 相关系数 5.2.3 Q 统计量 5.2.4 kappa 统计量 5.3 多样性增强 五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 假定有 个个体学习器 ,通过加权平均法组合产生集成学习器 来完成回归学习任务。即: 。 对于某个样本 ...
Introduction
1761
2021-04-19
《零基础实现BDD自动化测试(CukeTest v1.6使用手册)》
零基础实现BDD自动化测试 前言 零基础实现BDD自动化测试 前言 自动化测试越来越成为软件或网站发布必不可少的一个步骤,一方面,软件的应用场景越来越多,另一方面终端用户对应用质量期望越来越高。例如一个手机应用,可以跨不同的平台,如iOS,安卓,就是同一个安卓平台,也有多个版本,以及多种不同的显示屏尺寸。它们的组合加起来就有几十种可能性。网站应...
本书的适用群体
2118
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
本书的适用群体 本书的适用群体 本书适用于以下读者: 已有一定机器学习/深度学习基础,希望将所学理论知识使用TensorFlow进行具体实现的学生和研究者; 曾使用或正在使用TensorFlow 1.X版本或其他深度学习框架(比如PyTorch),希望了解TensorFlow 2.0新特性的开发者; 希望将已有的TensorFlow模型应...
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