9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器...

练习 23：三叉搜索树 挑战练习 研究性学习 练习 23：三叉搜索树 原文：Exercise 23: Ternary Search Trees 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们将研究的最后一个数据结构称为三叉搜索树（TSTree），它可以在一组字符串中快速查找字符串。它类似于BSTr...

关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 校验者: 待校验翻译者: @Loopy 统计学习 随着科学实验数据集规模的快速增长，机器学习 机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括：建立连接不同观测值的预测函数，对观测值进行分类，或者分析未标记数据...

Node.js Node.js Node.js 用于开发服务端 Web 应用, 是一个开源的, 跨平台的运行时环境. Node.js 应用由 JavaScript 编写, 可以在 OS X, Microsoft Windows, Linux, FreeBSD, NonStop, IBM AIX, IBM System z and IBM i 上的 ...

信息流字段附录 附录一：mapp_type 和 mapp_sub_type 列表 附录二：Feed 一二级分类可选集 附录三：扩展字段参考 信息流字段附录 附录一：mapp_type 和 mapp_sub_type 列表 mapp_type 列表 类型 ID 内容 1000 服务 2000 工具 3000 游戏 4000 mapp_...

先修知识与符号说明 先修知识与符号说明 如果你有学习过机器学习相关课程（例如我在 Coursera 开设的机器学习 MOOC），或者有过监督学习的应用经验，这本书的内容对你而言则不难理解。 本书假设你熟悉监督学习（supervised learning） 概念，即使用标注（labeled）的训练样本 来学习一个从 映射到 的函数。监督学习算法...

10.1 网站服务程序 10.1 网站服务程序 1970年，作为互联网前身的ARPANET（阿帕网）已初具雏形，并开始向非军用部门开放，许多大学和商业部门开始接入。虽然彼时阿帕网的规模（只有4台主机联网运行）还不如现在的局域网成熟，但是它依然为网络技术的进步打下了扎实的基础。 想必我们大多数人都是通过访问网站而开始接触互联网的吧。我们平时访问的网站...

开始 开始 查看如下指南可对 TensorFlow 程序有个简要的概览： 初识 TensorFlow MINIST 是实验新的机器学习工具的经典数据集。我们提供了三篇指南，每篇介绍了一种不同的方法在TensorFlow 上训练 MNIST 模型。 MNIST-机器学习初学者 ，通过高级 API 介绍了 MNIST。 MNIST-机器学习专...

快速搭建 CoreOS 集群 准备工作 配置工作 启动集群 快速搭建 CoreOS 集群 在这里我们要搭建一个集群环境，毕竟单机环境没有什么挑战不是？ 然后为了在你的电脑运行一个集群环境，我们使用 Vagrant。 Vagrant 的使用这里不再阐述，请自行学习 如果你第一次接触 CoreOS 这样的分布式平台，运行一个集群看起来好像一个...