2.14 合并拼接字符串 问题 解决方案 讨论 2.14 合并拼接字符串 问题 你想将几个小的字符串合并为一个大的字符串 解决方案 如果你想要合并的字符串是在一个序列或者 iterable 中，那么最快的方式就是使用 join() 方法。比如： >>> parts = [ 'Is' , 'Chicago' , '...

内存压缩 77.概述 78.启用 内存压缩 77.概述 内存压缩（A.K.A Accordion）是 hbase-2.0.0 中的一项新功能。它首先在 Accordion 的 Apache HBase 博客上推出：HBase 通过内存压缩进行呼吸 。引用博客： Accordion 将 LSM 主体[ Log-Structured-Merg...

模块开发设计规范-原生 第一章简介 第二章阅读对象 第三章接口文档编写规范 i. 目录 ii. 模块概述 iii. 方法接口描述 1. 接口名及其描述，如： 2. 参数描述，包括参数类型、默认值、参数描述及其内部字段（没有可不写），如： 3. 回调函数及其内部字段说明（没回调可不写），格式如下图： 4. 示例代码，示例代码里的参数要给固定值，...

服务器部署 — Paddle Inference 与主框架model.predict区别 预测流程图 高性能实现 内存/显存复用提升服务吞吐量 细粒度OP横向纵向融合减少计算量 内置高性能的CPU/GPU Kernel 多功能集成 集成TensorRT加快GPU推理速度 集成oneDNN CPU推理加速引擎 支持PaddleSlim量化压缩模...

与 Solidity 比较 与 Solidity 比较 本节是那些正在考虑使用Vyper编程语言开发智能合约的人的参考。该部分主要对比了Vyper与Solidity的对比； 概览，合理的推理，为什么Vyper不包括以下传统的面向对象编程（OOP）概念： Modifiers 在Solidity中，你可以使用修饰器编写函数。例如，以下函数`chang...

关于 Docker 关于 Kubernetes Kubernetes 集群是什么 Kubernetes 集群中的节点角色 etcd 节点 Controlplane 节点 Worker 节点 关于 Helm 本文对 Kubernetes 相关概念和术语进行了解释，帮助您更好地了解 Rancher 的运行机制。如需了解更多细节，请查看Kuber...

层次感 信息设计重点明确 功能操作主次分明 反馈力度强弱适度 1. 框架启动加载 2. 全局加载反馈 3. 下拉刷新反馈 4. 用户选项反馈 操作结果反馈 1. 消息提示框 2. 模态对话框 3. 全屏结果页 层次感 移动设备屏幕尺寸相对小，一屏展现的信息非常有限。设计小程序时，请注意在页面展现时突出一个重点，帮助用户快速理解，...

深度学习经典卷积神经网络 1. VGG 2. GoogLeNet 3. Resnet 4. MobileNet-V1 & MobileNet -V2 5. U-NET 6. GAN 深度学习经典卷积神经网络 随着深度学习的发展，研究人员提出了很多模型，这其中一些设计方式，在当时取得了很好的效果，也为其他科研工作者提供了很好的思路。CNN ...

层次感 信息设计重点明确 功能操作主次分明 反馈力度强弱适度 框架启动加载 全局加载反馈 下拉加载反馈 内容选择反馈 操作结果反馈 反馈提示 Toast 提示框 Dialog 全屏结果页 层次感 移动设备屏幕尺寸相对小，一屏展现的信息非常有限。设计小程序时，请注意在页面展现时突出一个重点，帮助用户快速理解，避免页面上出现其它与用...

AoT 局限 AoT 局限 然而，AoT不是完美的。 主要的限制是，由于编译原始代码的方式，AoT不能与常见的代码模式一起使用，例如，模块的默认导出，模板的模板文字以及提供者，路由或声明中的函数。 目前，我们没有“AoT Do’s and Don’ts”的完整列表，Angular团队并未就此问题发布任何内容。 Rangle在这里创建了自己的列表，并且...