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  • 情感分析

    情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介(CNN) 循环神经网络(RNN) 长短期记忆网络(LSTM) 栈式双向LSTM(Stacked Bidirectional LSTM) 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...
  • MySQL · 源码阅读 · InnoDB伙伴内存分配系统实现分析

    1 Why? 2 InnoDB伙伴分配系统的实现分析 2.1 free list的管理 2.2 mem_pool_create的实现 2.3 mem_area_alloc的实现 2.4 Split操作的实现 2.5 mem_area_free的实现(Coalescing操作的实现) 2.6 mem_pool_free的实现 3 并发分配/释放...
  • 来杯咖啡

    wWe currently accept donation by Wechat / Alipay / [Gitee](https://gitee.com/johng/gf) , please note your github /gitee account in your payment bill. 我们当前接受来自于 微信 、支付宝 或者码云 ...
  • Pulsar 2.0

    Pulsar 2.0 Pulsar 2.0 的新功能 主要变化 属性 Vs. 租户 Topic 名称 不再使用集群部分 Topic 灵活性命名 Pulsar 2.0 Pulsar 2.0 是 Pulsar 一个新的主版本,其中有一些重大变化,包括简化的 Topic 名称 ,增加 Pulsar Functions 的功能,以及一些术语的变...
  • Context: 一致性与易用性设计

    一、一致性设计 二、易用性设计 三、业务如何设计 四、组件如何设计 一、一致性设计 约定俗成的,方法的第一个参数往往预留给context.Context 类型参数使用,以便接受上下文变量,特别是service 层的方法。强制性地将context 作为方法第一个参数的好处是,可以形成很好的上下文传递规范、链路跟踪也更容易打通,这也是绝大部分项目的...
  • Pulsar 2.0

    Pulsar 2.0 的新功能 主要变化 属性 Vs. 租户 Topic 名称 不再使用集群部分 Topic 灵活性命名 Pulsar 2.0 是 Pulsar 一个新的主版本,其中有一些重大变化,包括简化的 Topic 名称 ,增加 Pulsar Functions 的功能,以及一些术语的变化等等。 Pulsar 2.0 的新功能 功...
  • 1.3 致谢

    1.3 致谢 1.3 致谢 许多人对这本书有直接或间接的贡献。 Jose Storopoli 要感谢他的家人,特别是他的妻子,他们在写作和评审过程中给予了支持和爱。 他也感谢他的同事,特别是 Fernando Serra , Wonder Alexandre Luz Alves 和 André Librantz , 感谢他们的鼓励。 Rik Hu...
  • 情感分析

    情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介(CNN) 循环神经网络(RNN) 长短期记忆网络(LSTM) 栈式双向LSTM(Stacked Bidirectional LSTM) 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...
  • 开发者列表

    开发者列表 内核开发 2.0开发者 文档编写 社区管理 & 运营推广 感谢名单 媒体支持 开发者列表 内核开发 Rango(韩天峰,车轮互联总架构师)mikan.tenny@gmail.com http://rango.swoole.com/ ShenZhe(泽泽,半桶水,滴滴架构师)shenzhe163@gmail.com ...
  • 0.8 感谢你们相信并选择我

    2605 2019-12-08 《Linux 就该这么学》
    0.8 感谢你们相信并选择我 0.8 感谢你们相信并选择我 首先,感谢广大读者从众多Linux图书中最终选择了本书,感谢你们的厚爱与信任。相信本书不会让你们失望的。 其次,感谢跟随刘遄老师一起努力打拼的各位成员,他们是(以加入团队时间排序):逄增宝、岳永、张宏宇、冯琪、黄烨婧、冯振华、张振宇、唐资富、刘峰、王辉、苏西云、李帅、陶武杰、王浩、郭建鹏、...