功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 多层感知机多分类模型 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 layers 神经网络层大小 神经网络层大小 int[] ✓ blockSize 数据分块大小，默认值64 数据分块大小，默认值64 Integ...

序数类型 序数类型 序数类型有以下特征: 序数类型是可数的和有序的。因而允许使用如 inc, ord, dec 等函数，来操作已定义的序数类型。 序数类型具有最小可使用值，可以通过 low(type) 获取。尝试从最小值继续减小，会产生 panic 或静态错误。 序数类型具有最大可使用值，可以通过 high(type) 获取。尝试从最大值继续增大...

性能 1. 首屏时间 2. 渲染时间 3. 脚本执行时间 4. setData调用频率 5. setData数据大小 6. WXML节点数 7. 图片缓存 8. 图片大小 9. 请求耗时 10. 网络请求数 11. 图片请求数 12. 网络请求缓存 性能 1. 首屏时间 首屏时间是指用户从打开小程序看到第一屏主要内容的时间...

语法 参数 示例 VARCHAR2 数据类型存储一个可变长度的字符串，最大长度为 32767。当您创建 VARCHAR2 列时，您必须为 VARCHAR2 列指定最大长度。尽管允许存储的实际字符串为零长度字符串（’’），但该最大值必须至少为 1 个字节。OceanBase 会将每个值完全按照您指定的方式存储在列中。 注意 从技术上讲，字...

快速入门 1 快速部署 2 界面介绍 3 三分钟快速上手 3.1 创建数据源 3.2 创建数据集 3.3 可视化分析 3.4 快速分享 快速入门 1 快速部署 按照部署服务器要求准备好部署环境后，可通过 DataEase 安装脚本快速部署。部署服务器要求： 操作系统: Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64 位系统 ...

一、k 近邻算法 1.1 k 值选择 1.2 距离度量 1.3 决策规则 1.3.1 分类决策规则 1.3.2 回归决策规则 1.4 k 近邻算法 一、k 近邻算法 近邻法（k-Nearest Neighbor:kNN ）是一种基本的分类与回归方法。 分类问题：对新的样本，根据其 个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行...

lvresize 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvresize 调整逻辑卷空间大小 补充说明 lvresize命令 用于调整LVM逻辑卷的空间大小，可以增大空间和缩小空间。使用lvresize命令调整逻辑卷空间大小和缩小空间时需要谨慎，因为它有可能导致数据丢失。 语法 lvresize (选项)(参数) 选项 - L...

Contains Duplicate III 描述 分析 代码 滑动窗口+BST Contains Duplicate III 描述 Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such ...

MGR 最佳实践参考 1. 参数选项设置 2. MGR相关约束 3. MGR使用建议 问题反馈 联系我们 MGR 最佳实践参考 本文介绍MGR最佳实践参考以及使用MGR的约束限制。 1. 参数选项设置 下面是几个MGR相关参数选项设置建议： #建议只用单主模式 loose - group_replication_single_...

监控告警 1. SQL平均响应耗时 2. 锁、等待事件 2.1 当前行锁数量 2.2 IBP wait free 2.3 InnoDB log wait 2.4 InnoDB Purge Lag 3. 大事务 4. MGR监控 问题反馈 联系我们 监控告警 本文描述对GreatSQL数据库进行监控有哪几个主要关注点。 除去常...