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  • Uniform

    Uniform 参数 代码示例 方法 sample(shape, seed=0) entropy() log_prob(value) Uniform class paddle.fluid.layers.Uniform (low, high)[源代码] 均匀分布 概率密度函数(pdf)为: 上面的数学公式中: 。 。...
  • 2.0-beta.1 版本

    2.0-beta.1 版本 项目简称 - EMQ 项目发布方式 应用与发布 erlang.mk与relx Git分支结构 MQTT-SN协议支持 改进插件架构 2.0 版本项目文档 发布订阅流程 2.0-beta.1 版本 发布日期: 2016-08-30 版本别名: 西湖以西(West of West Lake) EMQ 2....
  • 版本 Checklist

    版本 Checklist 维护人员发布Helm指南 Initial Configuration 设置远程Git 设置环境变量 设置签名Key 1. Create the Release Branch 主、次版本 补丁版本 2. Major/Minor releases: Change the Version Number in Git 3....
  • 版本 Checklist

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  • 三、MCMC 采样

    三、MCMC 采样 3.1 MCMC 算法 3.2 Gibbs 算法 三、MCMC 采样 概率图模型中最常用的采样技术是马尔可夫链蒙特卡罗方法Markov Chain Monte Carlo:MCMC 。 给定连续随机变量 的概率密度函数 ,则 在区间 中的概率可以计算为: 如果函数 , 则可以计算 的期望: 。 如果 ...
  • 应用的发布与安装

    应用分享 1.1 应用发布流程 应用分享 应用市场定义了支持大型分布式的数字化业务系统的标准云原生应用模型、它可以包含1-N个服务组件,模型包含其中每个服务组件资源及配置,插件资源及配置,拓扑关系、部署关系等。精心制作完成即可一键发布、一键安装。在Rainbond中,服务是Rainbond可管理的最小服务单元,用户可以将多个服务组成一个复杂的业务系...
  • 二、 Boosting

    二、 Boosting 2.1 AdaBoost 算法 2.1.1 算法 2.1.2 算法解释 2.1.3 误差分析 2.3 AdaBoost 多分类 2.3.1 SAMME 算法 2.3.2 SAMME.R算法 2.4 Adaboost 回归 2.5 AdaBoost与加法模型 2.5.1 加法模型 2.5.2 前向分布算法 ...
  • 表统计

    表统计 表格布局 可用统计 表统计 openLooKeng支持基于统计信息的查询优化。为了让查询利用这些优化,openLooKeng必须提供该查询中表的统计信息。 表统计信息由连接器提供给查询计划器。目前仅Hive连接器 支持统计。 表格布局 统计信息通过表布局向查询计划器呈现。一个表布局表示表数据的子集,并包含有关该数据的组织属性(例如排...
  • 概述

    概述 分布式对象 Java RMI 概述 在基于对象的分布式系统中,对象的概念在分布式实现中起着极其关键的作用。从原理上来讲,所有的一切都被作为对象抽象出来,而客户端将以调用对象的方式来获得服务和资源。 分布式对象之所以成为重要的范型,是因为它相对比较容易的把分布的特性隐藏在对象接口后面。此外,因为对象实际上可以是任何事务,所以它也是构建系统的...
  • 6.4. BitSet

    5276 2019-12-02 《Redisson 使用手册》
    6.4. BitSet 6.4.1. BitSet数据分片(Sharding)(分布式RoaringBitMap) 6.4. BitSet Redisson的分布式RBitSet Java对象采用了与java.util.BiteSet 类似结构的设计风格。可以理解为它是一个分布式的可伸缩式位向量。需要注意的是RBitSet 的大小受Redis限制...