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PGXC_GROUP
360
2022-01-09
《华为 openGauss (GaussDB) v2.1 使用手册》
PGXC_GROUP PGXC_GROUP PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。PGXC_GROUP系统表仅在分布式场景下有具体含义,openGauss只能查询表定义。 表 1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)...
迭代工作台
599
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.18 中文文档》
迭代工作台 1.冲刺概要图 2.状态分布图 3.距离冲刺结束图 4.燃尽图 5.迭代问题类型分布图 6.优先级分布图 7.经办人分布图 8.冲刺详情图 更多操作 迭代工作台 迭代工作台以冲刺为维度为用户快速展示某冲刺的各种统计信息,有利于项目管理者预估冲刺进度,并且及时评估项目存在的风险。 进入活跃冲刺 菜单,点击页面上方的切换至...
Categorical
438
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Categorical Categorical class paddle.fluid.layers.Categorical ( logits ) [源代码] 类别分布是一种离散概率分布,其随机变量可以取K个相互独立类别的其中一个。 概率质量函数(pmf)为: 上面公式中: 表示:如果 x\=\=ix\==i ,则表达式取值为1,...
配置
784
2020-02-21
《Apache ShardingSphere 4.x(legacy) 中文文档》
配置 分片规则 数据源配置 表配置 数据节点配置 分片策略配置 自增主键生成策略 配置 分片规则 分片规则配置的总入口。包含数据源配置、表配置、绑定表配置以及读写分离配置等。 数据源配置 真实数据源列表。 表配置 逻辑表名称、数据节点与分表规则的配置。 数据节点配置 用于配置逻辑表与真实表的映射关系。可分为均匀分布和...
14.1 生成式方法
4501
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
14.1 生成式方法 14.1 生成式方法 生成式方法 (generative methods)是基于生成式模型的方法,即先对联合分布P(x,c)建模,从而进一步求解 P(c | x),此类方法假定样本数据服从一个潜在的分布,因此需要充分可靠的先验知识 。例如:前面已经接触到的贝叶斯分类器与高斯混合聚类,都属于生成式模型。现假定总体是一个高斯混合...
Common Tracing Backends
233
2022-06-24
《Dapr v1.7 中文文档》
Common Tracing Backends How-To: Set-up New Relic for distributed tracing 操作方法: 为分布式跟踪安装 Jaeger 操作方法: 为分布式跟踪安装 Zipkin Common Tracing Backends How-To: Set-up New Relic for di...
发布周期
261
2023-04-01
《Blender 3.5 参考手册》
发布周期 分支 切换分支 更新分支 Bcon 阶段 发布周期 新版本Blender的目标是每3个月发布一次。特定版本的实际 发布周期 更长,并且与前后的发布周期重叠。 分支 工作分两个分支完成: blender-v{VERSION}-release 分支: 修复和其他增量改进。 master 分支: 之后发布的新功能和改进...
数据分片
932
2021-11-12
《Apache ShardingSphere v5.0.0 中文文档》
数据分片 配置项说明 数据分片 配置项说明 配置项说明 dataSources : # 省略数据源配置,请参考使用手册 rules : - ! SHARDING tables : # 数据分片规则配置 < logic - table - name > (+): # 逻辑表名称 ...
Random sampling
860
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
随机抽样 就地随机抽样 随机抽样 译者:ApacheCN torch . manual_seed ( seed ) 设置用于生成随机数的种子。返回torch._C.Generator 对象。 参数: 种子 (int ) - 所需种子。 torch . initial_seed () 返回用于...
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