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AI论文
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灰度发布和扩缩容
灰度发布和扩缩容 如何使用 启用插件 首次发布 灰度升级 回滚 扩容 缩容 针对 cloneset 类型工作负载的灰度发布 子集群中运行的注意事项 支持的组件类型 灰度发布和扩缩容 灰度发布( Rollout )运维特征可以用于对工作负载的滚动发布和扩缩容。 目前灰度发布运维特征支持的组件类型为： webservice wor... -
特征哈希
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输出结... -
SUMMARY
SUMMARY 前言 修订记录 如何贡献 区块链的诞生 记账科技的千年演化 分布式记账与区块链 集大成者的比特币 区块链的商业价值 本章小结 核心技术概览 定义与原理 技术的演化与分类 关键问题和挑战 趋势与展望 认识上的误区 本章小结 典型应用场景 应用场景概览 金融服务 征信管理 权属管理与溯源 资源... -
5.1. Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器
5.1. Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器 5.1. Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器 5.1.1. Pipeline: 链式评估器 5.1.1.1. 用法 5.1.1.1.1. 构造 5.1.1.1.2. 访问步骤 5.1.1.1.3. 嵌套参数 5.... -
机器学习的主要挑战
机器学习的主要挑战 简而言之，因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练，会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果，需要做的就是指着一个苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才！ 机器学习还... -
Milvus 简介
Milvus 简介 Milvus 是什么 主要特性 整体架构 接下来您可以 Milvus 简介 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。 在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。 主要特性 异构众核 Milvus 使用异构众核计算处理特... -
特征哈希
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输... -
Webhook 模式
Webhook 模式 配置文件格式 请求载荷 Webhook 模式 WebHook 是一种 HTTP 回调：某些条件下触发的 HTTP POST 请求；通过 HTTP POST 发送的简单事件通知。一个基于 web 应用实现的 WebHook 会在特定事件发生时把消息发送给特定的 URL。 具体来说，当在判断用户权限时，Webhook 模式会使... -
Webhook 模式
Webhook 模式 配置文件格式 请求载荷 Webhook 模式 WebHook 是一种 HTTP 回调：某些条件下触发的 HTTP POST 请求；通过 HTTP POST 发送的简单事件通知。一个基于 web 应用实现的 WebHook 会在特定事件发生时把消息发送给特定的 URL。 具体来说，当在判断用户权限时，Webhook 模式会... -
Webhook 模式
Webhook 模式 配置文件格式 请求载荷 Webhook 模式 WebHook 是一种 HTTP 回调：某些条件下触发的 HTTP POST 请求；通过 HTTP POST 发送的简单事件通知。一个基于 web 应用实现的 WebHook 会在特定事件发生时把消息发送给特定的 URL。 具体来说，当在判断用户权限时，Webhook 模式会...