简介 调度Job 分层调度 执行job 拆分task 裁剪task 执行task 控制 task 并行度 简介 分布式执行计划的简单调度模型为，在计划生成的最后阶段，将以 Exchange 节点为界，拆分成多个子计划，每个子计划被封装成为一个 Job，根据计划树的执行顺序，得到每个 Job 之间的依赖关系，生成一个 Job 的执行顺序。...

conv3d conv3d paddle.nn.functional.conv3d ( x, weight, bias\=None, stride\=1, padding\=0, dilation\=1, groups\=1, data_format\=’NCHW’, name\=None ) [源代码] 该OP是三维卷积层（convoluti...

九、GAT 9.1 模型 9.2 实验 9.2.1 Transductinve Learning 9.2.2 Inductinve learning 9.2.3 其它 九、GAT 卷积神经网络CNN 已经成功应用于图像分类、语义分割以及机器翻译之类的问题，其底层数据结构为网格状结构grid-like structure 。但很多任务涉...

第3章 决策树 决策树 概述 决策树 场景 决策树 原理 决策树 须知概念 信息熵 & 信息增益 决策树 工作原理 决策树 开发流程 决策树 算法特点 决策树 项目案例 项目案例1: 判定鱼类和非鱼类 项目概述 开发流程 项目案例2: 使用决策树预测隐形眼镜类型 项目概述 开发流程 第3章 决策树 决策树 概...

BLEPeripheralServer.onCharacteristicWriteRequest(function callback) 参数 function callback 参数 Object res BLEPeripheralServer.onCharacteristicWriteRequest(function callback) ...

八、GraphSage 8.1 模型 8.1.1 前向传播 8.1.2 邻域 8.1.3 聚合函数 8.1.4 模型学习 8.1.5 GraphSage VS Weisfeiler-Lehman 8.1.6 mini-batch 训练 8.2 实验 8.3 DeepWalk embedding 旋转不变性 八、GraphSage ...

决策树训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树训练 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entr...

决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 min...

dropout2d 参数 返回 代码示例 dropout2d paddle.nn.functional.dropout2d ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] 该算子根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCHW 的4维张量，通道特征图指的是其中的形状...

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