Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，提供丰富的故障模拟类型，具有强大的故障场景编排能力，方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常，帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作，旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状...

Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，提供丰富的故障模拟类型，具有强大的故障场景编排能力，方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常，帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作，旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状...

豆信是一个专注于微信公众号开发的开源框架，具备“简洁、高效、优雅、易扩展”等特点。自主研发的插件扩展机制与视图构建工具能够帮助开发者快速实现微信端功能的开发。对微信接口进行了高度封装，能够轻松的处理微信端用户发送的文本、图片、语音、视频、位置、链接等类型消息，亦可对关注、取消关注、扫码、点击菜单、上报地理位置等事件进行灵活处理。

[Cython] 是一种编程语言，它使 Python 语言的 C 语言扩展与 Python 本身一样简单。它旨在成为 [Python] 语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。它的主要功能是支持可选的静态类型声明作为语言的一部分。源代码被转换为优化的 C / C ++代码并编译为 Python 扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部 C 库的...

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

实体框架 6 (EF6) 是经试验和测试的关系映射器 (ORM)，适用于 .NET 的对象，其功能和稳定性经过了多年的开发和调试。作为 ORM，EF6 降低了关系方面和面向对象的方面之间的阻抗不匹配，使开发人员能够使用表示应用程序域的强类型 .NET 对象来编写应用程序，该应用程序可与存储在关系数据库中的数据交互，同时使开发人员无需再编写大部分的数据访问“管...

Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，提供丰富的故障模拟类型，具有强大的故障场景编排能力，方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常，帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作，旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状...

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Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，提供丰富的故障模拟类型，具有强大的故障场景编排能力，方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常，帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作，旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状...