maxout 参数: 返回 代码示例 maxout paddle.nn.functional.maxout ( x, groups, axis\=1, name\=None ) [源代码] maxout激活层. 假设输入形状为(N, Ci, H, W)，输出形状为(N, Co, H, W)，则 运算公式如下: 参数: ...

PixelShuffle 参数 形状 返回 代码示例 PixelShuffle paddle.nn.PixelShuffle ( upscale_factor, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 该算子将一个形为[N, C, H, W]或是[N, H, W, C]的Tensor重新排列成形为 [...

iou_similarity iou_similarity paddle.fluid.layers.iou_similarity ( x, y, box_normalized=True, name=None ) [源代码] IOU Similarity Operator 计算两个框列表的intersection-over-union(IOU...

Deeplearning Algorithms tutorial BIRCH 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥...

9.11 样式迁移 9.11.1 方法 9.11.2 读取内容图像和样式图像 9.11.3 预处理和后处理图像 9.11.4 抽取特征 9.11.5 定义损失函数 9.11.5.1 内容损失 9.11.5.2 样式损失 9.11.5.3 总变差损失 9.11.5.4 损失函数 9.11.6 创建和初始化合成图像 9.11.7 训练 小结...

动画摄影表视图 标题栏 用法 动画摄影表视图 动画摄影表视图。 动画摄影表视图用于可视化运动跟踪数据，如同曲线视图一样，它是视频剪辑编辑器的单独视图。 它显示选定轨迹的通道，每个通道将轨迹的跟踪段显示为深色条，并将轨迹的关键帧位置显示为小菱形。 背景将根据帧中的跟踪数目突出显示。这意味着，如果一个帧(或帧序列)少于8个轨迹，背景将变红；如...

动画摄影表视图 标题栏 用法 动画摄影表视图 动画摄影表视图。 动画摄影表视图用于可视化运动跟踪数据，如同曲线视图一样，它是视频剪辑编辑器的单独视图。 它显示选定轨迹的通道，每个通道将轨迹的跟踪段显示为深色条，并将轨迹的关键帧位置显示为小菱形。 背景将根据帧中的跟踪数目突出显示。这意味着，如果一个帧(或帧序列)少于8个轨迹，背景将变红；...

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1.4 词性标注 1.4 词性标注 第5. 中，我们建立了一个正则表达式标注器，通过查找词内部的组成，为词选择词性标记。然而，这个正则表达式标注器是手工制作的。作为替代，我们可以训练一个分类器来算出哪个后缀最有信息量。首先，让我们找出最常见的后缀： >>> from nltk . corpus import brown >>> su...