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  • 13. 利用PCA来简化数据

    第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 PCA PCA 概述 PCA 场景 PCA 原理 项目案例: 对半导体数据进行降维处理 项目概述 开发流程 要点补充 第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是...
  • 第13章 利用 PCA 来简化数据

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  • PixelShuffle

    PixelShuffle 参数 形状 返回 代码示例 PixelShuffle paddle.nn. PixelShuffle ( upscale_factor, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 该算子将一个形为[N, C, H, W]或是[N, H, W, C]的Tensor重新排列成形为 [...
  • pixel_shuffle

    pixel_shuffle 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 pixel_shuffle paddle.nn.functional. pixel_shuffle ( x, upscale_factor, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 该算子将一个形为[N, C, H, W]或是[N...
  • wx.getBluetoothAdapterState

    wx.getBluetoothAdapterState(Object object) 参数 Object object object.success 回调函数 参数 Object res 错误 示例代码 wx.getBluetoothAdapterState(Object object) 基础库 2.9.2 开始支持,低版本需做兼容处理...
  • 逻辑回归

    功能介绍 算法参数 脚本示例 脚本 运行结果 功能介绍 逻辑回归算法,二分类算法。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 optimMethod 优化方法 优化问题求解时选择的优化方法 String null l1 L1 正则化系数 L1 正则化系数,默认为0。 ...
  • PIC(快速迭代聚类)

    快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理 2 快速迭代算法的原理 3 快速迭代算法的源码实现 4 参考文献 快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理   在分析快速迭代聚类之前,我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法,与传统的聚类算法相比,它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛到全局最优解。谱聚类算法的主要思想是将聚类...
  • 卷积神经网络

    卷积神经网络 卷积(Convolution) 卷积计算 填充(padding) 步幅(stride) 感受野(Receptive Field) 多输入通道、多输出通道和批量操作 飞桨卷积API介绍 卷积算子应用举例 池化(Pooling) ReLU激活函数 批归一化(Batch Normalization) 丢弃法(Dropout) ...